原理： 决策树生成算法： 是递归地生成决策树，它往往分类精细，对训练数据集分类准确，但是对未知数据集却没有那么准确，有比较严重的过拟合问题。因此，为了简化模型的复杂度，使模型的泛化能力更强，需要对已生成的决策树进行剪枝。 集成分类算法： 集成（Ensemble）分类模型综合考量多个分类器的预测结果，从而做出决策。 随机森林分类器用相同的训练数据同时搭建多个独立的分裂模型，然后通过投票的方式，以少数服从多数的原则作出最终分类的决策。在相同的训练数据上同时搭建多棵决策树，每棵决策树会放弃固定的排序算法，随机选取特征。 梯度提升决策树按照一定的次序搭建多个分类模型。模型之间彼此存在依赖关系。后续加入

本文是对《Python Qt GUI快速编程》的第9章的堆叠窗口例子Vehicle Rental用Python3+PyQt5+Qt Designer进行改写。 第一部分无借用Qt Designer，完全用代码实现。 第二部分则借用Qt Designer，快速实现。 第一部分： import sys from PyQt5.QtCore import (Qt) from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QComboBox, QDialog, QDialogButtonBox, QFrame, QGridLayout, QHBoxLayout, Q

清晰完整带目录书签，非常好的入门教程，简洁易懂的介绍了Python的基本语法。 1、2章：介绍、第3章 安装、第 4章 最初的步骤、第 5章 基础、第 6章 操作符和表达式、控制流、函数、模块、数据结构、面对对象编程、输入输出、异常、标准库、第16章：更多内容

BwB的机翼优化 该程序实现了openMdao组件，该组件优化了机翼以最大程度地减小阻力，同时确保已定义的矩形仍适合其中。 此矩形代表混合翼体（BwB）的机舱管。 要求： Python： 测试的版本是2.7和3.5 除了一些标准软件包，还需要openMdao su2： Construct2d（推荐）： 或gmsh： 设置： 在config.py中设置二进制文件的路径。 注意，该程序是为Windows设计的！ 如何运行： 使用您最喜欢的python编辑器，然后将此仓库作为一个新项目打开。 main.py ：主要的优化程序 cfdTestRun.py ：简单的测试脚本，使用给定的输入机翼坐标文件运行一个cfd作业 airofilAnalysisMach.py ：对一个翼型进行分析，为一个升力系数在马赫上产生阻力 airofilAnalysisPolar.py ：对一个翼型进

Python3 采用vue drf 的运维自动化系统 django rest framework、channels

python-3.7.1-amd64.exe 官网windows最新版，加快下载速度。

当你的才华还撑不起你的野心时，你应该静下心去学习 。 前言 已经搭建好代理IP池之后，就可以尝试用获得的代理IP访问给定URL，爬取页面，具体的源码和更多说明在github库Simulate-clicks-on-given-URL里，供大家学习。 代码 这段代码可以返回我们需要的用户IP PROXY_POOL_URL = 'http://localhost:5555/random' def get_proxy(): try: response = requests.get(PROXY_POOL_URL) if response.status_cod

Python 3.3.2 Mac OS X 64-bit/32-bit x86-64/i386 Installer

简述 生活中经常要用到各种要求的证件照电子版，红底，蓝底，白底等，大部分情况我们只有其中一种，所以通过技术手段进行合成，用ps处理证件照，由于技术不到位，有瑕疵，所以想用python&openCV通过代码的方式实现背景颜色替换，加强一下对于openCV的学习，锻炼一下编码水平。 软件环境： python3.5 opencv2 windows 10 图像载入 导入opencv库，使用imread函数读取图片 import cv2 import numpy as np img=cv2.imread('zjz.jpg') 由于证件照太大，不方便显示，故进行缩放 #缩放 rows,co

Python3的经典案例及总结性精炼语法，适合初学者及进阶学习人群，对python3的基本语法及基本应用有较完整的描述，附带有经典案例代码，可以直接拷贝运行。