移动边缘计算(MEC，mobile edge computing)中计算卸载技术即将移动终端的计算任务卸载到边缘网络，解决了设备在资源存储、计算性能以及能效等方面存在的不足。同时相比于云计算中的计算卸载，MEC 解决了网络资源的占用、高时延和额外网络负载等问题。首先介绍了 MEC 的网络架构及其部署方案，并对不同的部署方案做了分析和对比；然后从卸载决策、资源分配和系统实现这3个方面对MEC计算卸载关键技术进行了研究；通过对5G环境及其MEC部署方案的分析提出了两种计算卸载优化方案，总结归纳了目前MEC中计算卸载技术面临的移动性管理、干扰管理以及安全性等方面的核心挑战。
2021-07-21 17:30:28
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该白皮书由电信运营商、设备商、科研机构、整车与汽车零部件企业、互联网企业等共同参与撰写完成，系统阐述了MEC（多接入边缘计算）与C-V2X（基于蜂窝的车用无线通信技术）融合的内涵、特性以及典型应用场景。
2021-06-16 18:45:02
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5G网络的建设可以为工业类设备、终端提供更高速率和更低时延的网络接入能力，协同制造平台的建设，可以为工业企业提供基础的平台软件能力、研发设计协同能力、数据采集能力，而基础共性能力（边缘计算能力、大数据分析能力、AI能力）的建设有利于协同制造平台在边缘或则云端实现快速部署，并借助公共组件能力实现对AI等新技术的使用，降低企业开发成本。
2021-06-07 09:01:38
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车路协同场景是MEC与C-V2X融合场景中的重点研究内容，涵盖安全、效率、协作、视频、信息服务五大类场景，而每类场景又可细化为多个具体场景。不同应用场景涉及到的数据源形态各异，包括传感器数据、激光雷达数据、视频监控数据、车载数据等等，繁多的数据类型以及多源数据的融合缺乏标准化的规范。此外，不同应用场景对MEC所提供的服务能力要求不一，包括信号识别、车速控制、路径规划、车辆检测等等，各类服务能力接口缺乏标准化的定义。目前在国际上，面向车辆网的MEC服务器技术的研究和应用处于起步和逐步发展阶段。ETSI、3GPP、5GAA等业界未制定相应比较完善的国际标准。因此本文以当前主流车联网边缘计算系统架构为基础，着重分析研究车路协同各应用场景特别是多源数据融合场景对MEC服务能力及开放接口的要求并撰写相关规范。
2021-06-02 21:41:51
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