符号计算的局限性:有很多问题1)无法解,2)求解时间过长 数值计算:适用范围广,能处理各种复杂的函数关系,计算速度快,容量大。
2022-04-06 01:50:35 488KB matlab 开发语言
(1)与符号计算相比,数值计算在科研和工程中的应用更为广泛。 (2)和十年、二十年前相比较,在当今计算机软硬件的支持下,人们所能拥有的计算能力已经得到了巨大的提升。
2022-04-06 01:50:34 334KB matlab 开发语言
5.1.1离散数据和离散函数的可视化 一对实数标量),(yx可表示为平面上的一个点; 一对实数“向量”),(yx可表现为平面上的一组点。 MATLAB就是利用这种几何比拟法实现了离散数据可视化。 离散函数可视化的步骤: 先根据离散函数特征选定一组自变量TNxxx],,,[21=x; 再根据所给离散函数)(nnxfy=算得相应的TNyyy],,,[21=y, 然后在平面上几何地表现这组向量对),(yx。
2022-04-06 01:50:33 846KB matlab 开发语言
由于MATLAB是由C语言开发而成的,因此M文件的语法规则与C语言几乎一样,简单易学。 MATLAB用于程序流控制的指令与其它语言相应指令的用法十分相似。一般来讲,决定程序结构的语句可分为顺序语句、循环语句和分支语句3种,每种语句有各自的流控制机制,相互配合使用可以实现功能强大的程序 6.1.1if-else-
2022-04-06 01:50:32 474KB matlab c语言 开发语言
Notebook的功能: 使用户能在Word环境中“随心所欲地享用”MATLAB的浩瀚科技资源, 为用户营造融文字处理、科学计算、工程设计于一体的完美工作环境。 MATLABNotebook制作的M-book文档 不仅拥有MS-Word的全部文字处理功能 而且具备MATLAB无与伦比的数学解算能力和灵活自如的计算结果可视化能力。 它既可以看作解决各种计算问题的字处理软件, 也可以看作具备完善文字编辑功能的科技应用软件。 M-book文档最显著的特点是它的“活”性: 它为论文、科技报告、讲义教材、学生作业的撰写营造了文字语言思维和科学计算思维的和谐环境。 用M-book写成的电子著作、电子文稿、讲义教材不仅图文并茂,而且动静结合。那些由MATLAB指令构成的例题、演示,都可供读者亲自操作,举一反三,从而在“手脑并用”的环境中由此及彼、由浅入深。
2022-04-06 01:50:31 370KB matlab 开发语言
【课程列表】 第1章 基础准备及入门 共33页.pdf 第2章 符号计算 共22页.pdf 第3章 数值数组及向量化运算 共14页.pdf 第4章 数值计算 共9页.pdf 第5章 数据和函数的可视化 共28页.pdf 第6章 M文件和句柄函数 共10页.pdf 第7章 Notebook以及课程论文说明 共6页.pdf
2022-04-06 01:50:30 3.88MB matlab 开发语言
Matlab基础及应用教程,适合数学建模的人学习,适合教学使用,目录: 第 1 章 MATLAB简介........................................1 1.1 MATLAB 的发展沿革...........................1 1.2 MATLAB 的特点及应用领域...............2 1.3 MATLAB 系统及工具箱.......................3 1.4 MATLAB 的安装和启动.......................4 1.5 MATLAB 操作界面...............................5 1.5.1 命令窗口(Command Window)...5 1.5.2 历史命令(Command History)窗口...............................9 1.5.3 当前目录(Current Directory) 窗口..........................................11 1.5.4 工作空间(Workspace)窗口......12 1.5.5 帮助(Help)窗口........................13 1.6 MATLAB 的各种文件.........................14 1.7 MATLAB 的搜索路径.........................14 1.7.1 搜索路径机制和搜索顺序.......14 1.7.2 设置搜索路径的方法 ..............15 1.8 MATLAB 窗口操作命令.....................16 1.9 小结......................................................18 1.10 习题....................................................18 第 2 章 MATLAB 语言基础............................20 2.1 基本概念..............................................20 2.1.1 MATLAB 数据类型.................20 2.1.2 常量与变量..............................21 2.1.3 标量、向量、矩阵与数组.......22 2.1.4 字符串......................................23 2.1.5 运算符......................................23 2.1.6 命令、函数、表达式和语句...26 2.2 向量运算..............................................27 2.2.1 向量的生成..............................27 2.2.2 向量的加减和数乘运算...........28 2.2.3 向量的点、叉积运算 ..............29 2.3 矩阵运算..............................................31 2.3.1 矩阵元素的存储次序 ..............31 2 2.3.2 矩阵元素的表示及相关操作...31 2.3.3 矩阵的创建 ..............................34 2.3.4 矩阵的代数运算.......................40 2.4 数组运算...............................................48 2.4.1 多维数组元素的存储次序.......48 2.4.2 多维数组的创建.......................48 2.4.3 数组的代数运算.......................51 2.4.4 数组的关系与逻辑运算...........54 2.4.5 数组和矩阵函数的通用形式...57 2.5 字符串运算...........................................59 2.5.1 字符串变量与一维字符 数组..........................................59 2.5.2 对字符串的多项操作...............60 2.5.3 二维字符数组...........................62 2.6 小结 ......................................................63 2.7 习题 ......................................................63 第 3 章 MATLAB 数值运算.............................65 3.1 多项式...................................................65 3.1.1 多项式的表达和创建...............65 3.1.2 多项式的四则运算...................65 3.1.3 多项式求值和求根运算...........68 3.1.4 多项式的构造...........................70 3.2 插值和拟合...........................................71 3.2.1 多项式插值和拟合...................71 3.2.2 最小二乘法拟合.......................77 3.3 数值微积分...........................................79 3.3.1 微分和差分 ..............................79 3.3.2 牛顿-科茨系列数值积分 公式..........................................81 3.4 线性方程组的数值解...........................83 3.4.1 直接法......................................84 3.4.2 迭代法......................................85 3.5 稀疏矩阵...............................................89 3.5.1 稀疏矩阵的建立.......................90 3.5.2 稀疏矩阵的存储......................92 3.5.3 用稀疏矩阵求解线性方程组...93 3.6 常微分方程的数值解...........................95 3.6.1 欧拉法......................................96 3.6.2 龙格-库塔方法........................99 3.7 小结.....................................................102 3.8 习题.....................................................102 第 4 章 结构数组与细胞数组...................104 4.1 结构数组.............................................104 4.1.1 结构数组的创建.....................104 4.1.2 结构数组的操作.....................106 4.2 细胞数组.............................................113 4.2.1 细胞数组的创建.....................113 4.2.2 细胞数组的操作.....................115 4.2.3 结构细胞数组.........................123 4.3 小结.....................................................124 4.4 习题.....................................................124 第 5 章 MATLAB 符号运算...........................128 5.1 符号对象及其表达方式......................128 5.1.1 符号常量和变量.....................128 5.1.2 符号表达式.............................130 5.1.3 符号矩阵.................................131 5.2 符号算术运算 .....................................132 5.2.1 符号对象的加减.....................132 5.2.2 符号对象的乘除.....................133 5.3 独立变量与表达式化简......................134 5.3.1 表达式中的独立变量 .............134 5.3.2 表达式化简.............................135 5.4 符号微积分运算..................................140 5.4.1 符号极限.................................140 5.4.2 符号微分.................................141 5.4.3 符号积分.................................141 5.4.4 符号 Taylor 级数展开.............142 5.5 符号积分变换 .....................................144 5.5.1 傅里叶变换及其反变换..........144 5.5.2 拉普拉斯变换及其反变换......145 5.5.3 Z 变换及其反变换..................147 5.6 方程的解析解.....................................149 5.6.1 线性方程组的解析解.............149 5.6.2 非线性方程(组)的解析解......150 5.6.3 常微分方程(组)的解析解......152 5.7 小结 ....................................................154 5.8 习题 ....................................................154 第 6 章 MATLAB 程序设计...........................157 6.1 M 文件................................................157 6.1.1 局部变量与全局变量.............157 6.1.2 M 文件的编辑与运行............158 6.1.3 脚本文件................................159 6.1.4 函数文件................................160 6.1.5 函数调用................................161 6.2 MATLAB的程序控制结构................164 6.2.1 循环结构................................164 6.2.2 选择结构................................169 6.2.3 程序流的控制.........................173 6.3 数据的输入与输出.............................173 6.3.1 键盘输入语句(input)..............173 6.3.2 屏幕输出语句(disp)...............174 6.3.3 M 数据文件的存储/加载 (save / load).............................174 6.3.4 格式化文本文件的存储/ 读取(fprintf / fscanf)...............174 6.3.5 二进制数据文件的存储/ 读取(fwrite/ fread)..................174 6.3.6 数据文件行存储/读取 (fgetl / fgets)............................175 6.4 MATLAB 文件操作...........................175 6.5 面向对象编程.....................................177 6.5.1 面向对象程序设计的基本 方法........................................177 6.5.2 面向对象的程序设计实例.....179 6.6 MATLAB 程序优化...........................181 6.7 程序调试.............................................182 6.8 小结 ....................................................183 6.9 习题 ....................................................183 第 7 章 MATLAB 数据可视化.......................185 7.1 二维图形.............................................185 7.1.1 MATLAB 的图形窗口............186 7.1.2 基本二维图形绘制.................187 7.1.3 其他类型的二维图.................189 7.1.4 色彩和线型.............................191 7.1.5 坐标轴及标注.........................193 7.1.6 子图.........................................194 7.2 三维图形.............................................195 7.2.1 三维曲线图.............................196 7.2.2 三维曲面图.............................196 7.2.3 视角控制.................................200 7.2.4 其他图形函数.........................202 7.3 图像.....................................................205 7.3.1 图像的类别和显示.................205 7.3.2 图像的读写.............................207 7.4 函数绘图.............................................208 7.4.1 一元函数绘图.........................208 7.4.2 二元函数绘图.........................209 7.5 小结.....................................................212 7.6 习题.....................................................212 第 8 章 交互式仿真集成环境 SIMULINK............................................214 8.1 SIMULINK 简介................................214 8.1.1 SIMULINK 特点....................214 8.1.2 SIMULINK 的工作环境........215 8.1.3 SIMULINK 仿真基本步骤....216 8.2 模型的创建.........................................217 8.2.1 模型概念和文件操作.............217 8.2.2 模块操作................................218 8.2.3 信号线操作 ............................221 8.2.4 对模型的注释.........................223 8.2.5 常用的 Source 信源................223 8.2.6 常用的 Sink 信宿...................230 8.2.7 仿真的配置 ............................235 8.2.8 启动仿真................................239 8.3 SIMULINK 仿真实例........................239 8.4 小结 ....................................................245 8.5 习题 ....................................................246 附录 MATLAB 上机实验...............................247
2022-04-03 15:35:17 3.65MB Matlab
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是基础强化训练完整的报告,含有FFT、DCT、DWT三种变换,程序完全正确,很实用的。报告的格式都是完全符合要求的。
2022-03-15 23:26:21 1.46MB MATLAB
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2、梯度函数——gradient [Fx,Fy]=gradient(F)%返回矩阵F的数值梯度,Fx相当于dF/dx,为x方向的差分值。Fy相当于dF/dy,为y方向的差分值。 [Fx,Fy]=gradient(F,H)%当H为数量时,使用H为各方向的点间隔。 [Fx,Fy]=gradient(F,Hx,Hy)%当F为二维时,使用Hx和Hy指定点间距。Hx和Hy可以为数量和向量,如果Hx和Hy为向量,则它们的长度必须和F的长度匹配。 [Fx,Fy,Fz]=gradient(F)%返回三维的梯度。 ……
2022-03-03 09:23:44 1.3MB matlab 教程
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个人收藏的matlab电子书-Matlab基础及其应用教程.pdf 本帖最后由 wereineky 于 2012-11-9 23:23 编辑 个人觉得经典有用的matlab教程,与各位共享。资源来源:学校BT网站;学校图书馆论文数据库;老师内部提供;各类论坛 《Matlab基础及其应用教程》 《Matlab2010经典超强教程》 《MATLAB揭秘》及其附件 《精通MATLAB.7_0》 《利用Matlab求线性方程组的通解》 利用Matlab求线性方程组的通解.pdf 《利用Matlab求线性方程组的通解》 悲剧了。。。因为上传文件大小受限(2MB),许多电子书无法上传。。。等用户组升级了,一定过来完善!! 补充内容 : 已更新,见9L 补充内容 : 已更新,见9L
2022-02-18 21:21:27 3.76MB matlab
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