SDN实验

SDN项目 小型SDN项目我会尽快完成。

基于SDN的运维可视化网络配置 合理的 由于传统的网管网络设备配置繁琐，需要使用命令行进行一一配置，手工操作会导致操作失误的风险； 传统的网络维护很困难：新协议的部署和故障排除使网络维护变得非常困难。 在SDN环境中，SDN通过使用层次结构的思想将数据与控制分开。 在控制层（包括逻辑集中和可编程控制器）中，它可以掌握全局网络信息，方便运营商和研究人员管理和配置网络以及部署新协议。 因此，我们考虑了SDN环境中的可视网络配置以及运维。 代码架构 规范 工作正在进行中。 任何贡献或讨论表示赞赏。 内容 SDN功能概述 逻辑集中化 逻辑集中是指传统网络下的黑匣子自学习网络设备。 在SDN网络环境中，

使用mininet和RYU调整网络切片 拓扑结构 h1 h2 | | |50Mbps | 50Mbps | | _________ /________/| | || | s1 || |________|/ 情境 给定3个流： f1：DST：10.0.0.1：5001-5Mbps f2：DST：10.0.0.1：5002-15Mbps f3：DST：10.0.0.1：5003-25Mbps 目的 当某些流不使用对它们可用的带宽时，其他流将获得比原始分配更多的带宽。 局限性和方案 由于该项目旨在作为大学课程的

SDN防火墙 （在软件定义网络中实现的防火墙应用程序，使用 mininet 和 python） 在虚拟机上设置了一个小型网络，并安装了 mininet。 这个网络包含 6 个交换机，每个交换机都有一个主机，使用拓扑.py。这是一个 python 代码，可以在任何系统上独立地实例化一个虚拟网络（mininet），并且很快。 Mininet 是一个网络模拟器，它创建一个真实的虚拟网络，在一台机器上运行真实的内核、交换机和应用程序代码。 sudo mn 是启动交换机、主机和控制器的命令。 代码topology.py 设置了六个交换机，每个交换机都连接了一个主机。 虽然，mininet 本身可以创建一个控制器来控制其网络中的交换机，但我在环回 IP 地址的 tcp 端口 6633 上使用了远程控制器（POX），以便具有一些额外的学习功能交换机和防火墙。 POX 控制器与学习算法、生成树和 op

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FatreeMinineTopo 环境： Ubuntu 14.04.2 Mininet 2.2.0 Ryu Controller 3.19 Openvswitch 2.0.2 开放流协议： OpenFlow 1.3

数据中心网络的流量导向应用 在网络中使用中间盒已成为基本需求，尤其是在数据中心网络中。 但是，设计支持和使用中间盒的网络并非易事。 幸运的是，软件定义网络（SDN）为此类实现提供了许多惊人的机会和替代方案，但也有其自身的挑战。 在此项目中，我们旨在利用SDN所提供的功能，以便为数据中心网络实现高级的流量控制应用程序（TSA）。 我们的实现针对特定类型的网络，称为折叠克洛斯网络（或胖树）。 Clos网络是由Charles Clos于1953年首次正式建立的多级交换网络，用于构建电信网络。 折叠克洛斯网络（或胖树）是克洛斯网络的一种特殊类型，其中这种网络的拓扑结构采用树的形状（级别数可能有所不同

笔者的大神朋友用ONOS+mininet搭建了虚拟化NFV的基础环境，用OpenStack+OpenIMS建立了SDN的时延环境。这是其汇报PPT。简述了各开源软件的发展情况。

软件定义网络中的DDoS仿真 该项目旨在为使用深度强化学习的DDoS缓解提供基本框架。 该网络使用Mininet（基于软件定义网络）实现。 入门 克隆存储库 git clone https://github.com/santhisenan/SDN_DDoS_Simulation.git 先决条件 安装依赖项 安装Mininet 安装OpenVSwitch 安装Ryu 安装Tensorflow 安装Keras 克隆ryu存储库并将ryu / ryu文件夹复制到SDN_DDoS_Simulation根目录 测验 根据测试目的修改simple_tree_top.py cd SDN_DDo