信道预测matlab代码袖带血压预测
该存储库托管使用两种方法根据ECG和PPG信号预测血压的代码。
使用机器学习方法进行特征提取和回归。
基于深度学习的回归。
入门:
克隆此仓库:
git
clone
https://github.com/jeya-maria-jose/Cuff_less_BP_Prediction
cd
Cuff_less_BP_Prediction
资料集:
数据集:
该数据库由矩阵的单元格阵列组成,每个单元格都是一个记录部分。
在每个矩阵中,每一行对应一个信号通道:
1:PPG信号,FS
=
125Hz;
指尖的光电容积描记器
2:ABP信号,FS
=
125Hz;
有创动脉血压(mmHg)
3:ECG信号,FS
=
125Hz;
来自通道II的心电图
用于我们的实验的UCI存储库中数据的处理后的版本:
根据Kauchee等人对阈值设置阈值后,已清理的文件夹包含BP记录。
2017年
GT包含基本事实SBP,DBP,MAP和类别编号(取决于阈值)。
忽略class列,因为该类列尚未用于论文中报告的任何实验。
数据文件夹是从UCI存储库中提取的全部数据。
基于特
2021-10-22 16:42:08
120KB
系统开源
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