主要用于车牌检测识别，为车辆识别进一步 研究提供基础。在目前主流车牌识别算法中，此算法具备较强的性能，可用于产品开发，可加快落地。
2021-04-25 10:06:26
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用python3+opencv3做的中国车牌识别，包括算法和客户端界面，只有2个文件，surface.py是界面代码，predict.py是算法代码，界面不是重点所以用tkinter写得很简单。
### 使用方法：
版本：python3.4.4，opencv3.4和numpy1.14和PIL5
下载源码，并安装python、numpy、opencv的python版、PIL，运行surface.py即可
### 算法实现：
算法思想来自于网上资源，先使用图像边缘和车牌颜色定位车牌，再识别字符。车牌定位在predict方法中，为说明清楚，完成代码和测试后，加了很多注释，请参看源码。车牌字符识别也在predict方法中，请参看源码中的注释，需要说明的
2021-03-29 09:00:02
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车牌识别素材600张（蓝、绿、黄）绿牌包含两种类型。资源来自很多场景如：生活拍照、高速抓拍、室内、室外、光线不足、光照过度、倾斜等等很多场景。
2019-12-21 21:43:52
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