Gartner2017年报告英文原版《增强分析是数据分析的未来》
内容简介：
增强分析（Augmented Analytics)是一种采用机器学习和自然语言生成的自动化洞察方法，它标记着数据和分析市场的下一波潮流方向。企业的数据和分析负责人应该要有计划接受功能成熟的平台实现增强强分析。
主要结论：
1. 增强分析是使用机器学习进行自动数据准备、洞察发现和洞察分享的下一代数据分析模式，这种模式可以广泛服务于商业用户、机构工作者和全民数据科学家。
2. 增强分析能够让专业的数据客堂家专注于解决特定的问题和为应用构建嵌入型的企业级模型。而用户则花更少的时间浏览数据，并花更多的时间去做没有偏见的业务洞察，而不必去研究工具的用法。
3 现在，小型初创公司和大型供应商都在提供增强分析功能，而这些功能可能会影响现有供应商的商业BI和数据分析、数据科学、数据集成和分析应用。因此企业数据分析负责人必须仔细考察。
4. 随着增强分析越来越智能，数据分析负责人需要接受这种新的方式。他们也必须制定战略，以定位增强分析对现有支持数据和分析功能、策略、职能和技能的影响，以及在数据素养方面增加投资。
2021-03-30 16:49:41
1.02MB
1
零信任安全架构基于“以身份为基石、业务安全访问、持续信任评估、动态访问控制” 四大关键能力，构筑以身份为基石的动态虚拟边界产品与解决方案，助力企业实现全面身份 化、授权动态化、风险度量化、管理自动化的新一代网络安全架构。
本文首先对零信任安全的背景、定义及发展历史进行介绍，然后提出一种通用的零信任 参考架构，并以奇安信零信任安全解决方案为例，对零信任参考架构的应用方案进行解读。
2021-02-25 21:00:11
700KB
Hype Cycle for Application and Integration Infrastructure, 2020.pdf
2021-02-23 09:07:10
496KB
1
当前的防护功能难以应对高级的定向攻击,由于企业系统所受到的是持续攻击，并持续缺乏防御力，面向“应急响应”的特别方式已不再是正确的思维模式，Garnter提出了用自适应安全架构来应对高级定向攻击。大多数企业在安全保护方面会优先集中在拦截和防御(例如反病毒)以及基于策略的控制(如防火墙)，将危险拦截在外(但只是如下图示的右上角四分之一部分)。然而，完美的防御是不可能(参见“2020安全防御已成徒劳：通过周密普遍的监控和情报共享来保护信息安全”)。高级定向攻击总能轻而易举地绕过传统防火墙和基于黑白名单的预防机制。所有机构都应该从现在认识到自己处在持续的风险状态。但情况是，企业盲信防御措施能100%奏
2021-02-20 20:10:19
371KB
1