train:20 test:20

知识点： 1、读PI数据库 2、结合DATASET对XML进行读写操作 3、Time类的运用 要运行此程序须具备以下条件： 1、具有PI数据库 2、XML文件中所列的测点在PI数据库中存在 3、程序开发环境为：visual studio 2010

Clientdataset本地数据库操作，MIDAS

ICDAR 2015数据集是ICDAR于2015年举办的场景文本检测竞赛中使用的官方数据集，包含了1000张训练图和500张测试图。

音乐数据库 一个用于解析和处理的python包， 集是用于音乐源分离的最大的开放访问数据集。 该工具最初是作为“开发的，是“。 获取数据 musdb随附完整数据集的7秒摘录（自动下载），用于快速评估或原型制作。 但是，完整的数据集需要下载并单独存储（解压缩）。 数据集托管在Zenodo上，并且要求用户请求访问权限，因为这些曲目只能用于学术目的。 我们手动检查此请求。 请不要多次填写表格，通常需要不到一天的时间就可以访问该表格。 安装与设定 软件包安装 您可以使用pip安装musdb ： pip install musdb 使用STEM（默认） MUSDB18自带编码这是一个多轨音频格式，使用有损压缩。 内部的musdb包依赖FFMPEG来解码多流文件。 为方便起见，我们开发了一个名为的python程序包，该程序包可轻松解析主文件并即时对其进行解码。 当您安装musdb （取决于st

此文件夹包含“大多数警察不在他们服务的城市中居住”的故事背后的数据。 police-locals.csv README.md

酒店特征数据集2021 基于TripAdvisor的酒店推荐数据集，包含70K hotel 。 对于每家酒店，我们收集了以下功能： 酒店名称 国家 街道 地区 星级 住客评分 便利设施 房间特色 房间类型 价格 描述 您可以在上访问数据。 数据集的使用仅限于学术研究目的。 直接下载请点击 ＃样本 特征 价值 姓名 西坦布尔酒店 评论 优：55，好：0，平均：0，差：0，差：2 便利设施 免费停车，免费高速上网（WiFi），免费早餐，自行车出租，... 房间 隔音客房，空调，用餐区，客房清洁，冰箱，有线电视/卫星电视... 类型 山景，海洋景观，城市景观，新娘套房，非吸烟房，... official_description 我们的酒店位于伊斯坦布尔历史半岛的中心。 海景... 评分 5.0 街道 CayIroglu Sk。 No：26BKüçükAyasofya Mahal

内含两千多张，224x224彩色图像，用于训练一个紧急车辆的识别网络，我会利用该数据集，做一个Pytorch的预训练模型多重CNN实现模型的对比实验。

-数据集-_V-COCO_analysis

去噪声代码matlab 去马赛克数据集生成器 该存储库是Khashabi等人提出的去马赛克数据集生成算法的简单实现。 在名为的文件上。 免责声明：此存储库中显示的代码是从头开始编写的（即，不使用任何专有代码作为灵感或基础）。 但是，它确实需要下载第三方代码来访问其所有功能，这些功能已在本自述文件中得到了充分体现。 要求 的Python 3 Foi等人的噪声估计代码。 （请继续阅读以了解更多信息）。 请注意，您需要Matlab的许可版本才能运行此工具的全部功能。 您可以在没有该工具的情况下使用该工具，但是您将无法估计图像的噪点。 设置 首先，请确保您安装了合适的Python 3版本。 Matlab Python引擎 如果您的计算机上安装了Matlab版本，请按照说明操作，确保可以使用Matlab的Python引擎。 如果您无权访问Matlab发行版或不想安装它，则可以继续进行，但要知道您将无法估计输入图像的噪声。 Foi等。 的噪声估算代码 生成去马赛克数据集的很大一部分是能够在子采样结果上复制原始图像的噪声（有关更多信息，请阅读）。 由于许可原因，此存储库中未提供能够估计单个通道图像噪