基于thinkphp框架开发的类，包括开发菜单，发送信息，基于httppost,httpget的请求，验证
2023-10-15 09:03:28
6KB
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myeclipse将class反编译成java源文件，有jar包和帮助文档，注意版本，myeclipse6.5对应eclipse3.3
2023-10-11 07:02:54
235KB
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【超实用课程内容】
本课程从pytorch安装开始讲起，从基本计算结构到深度学习各大神经网络，全程案例代码实战，一步步带大家入门如何使用深度学习框架pytorch，玩转pytorch模型训练等所有知识点。最后通过 kaggle 项目：猫狗分类，实战pytorch深度学习工具。
【课程如何观看？】
PC端：https://edu.csdn.net/course/detail/27286
移动端：CSDN 学院APP（注意不是CSDN APP哦）
本课程为录播课，课程永久观看，大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~
【学员专享增值服务】
源码开放
课件、课程案例代码完全开放给你，你可以根据所学知识，自行修改、优化
下载方式：电脑登录https://edu.csdn.net/course/detail/27286，点击右下方课程资料、代码、课件等打包下载
2023-08-26 21:56:33
51.66MB
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jd-gui对于已经在运行中的工程中文件进行反编译处理，还原成java文件类型，方便查看源代码，进行查漏补缺。
1：支持打开文件
2：支持war包打开等
2023-04-13 11:50:23
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例：
QString szXlsFile = tr("D:\\WUTEMP\\WUTEMP\\TEMp.xls");
ExcelQt qxls(szXlsFile, this);
XlsSubObj xlsObj(qxls.getXlsSheet(1));
xlsObj.qrySubObj("Range(const QVariant&)", QVariant("A3"));
xlsObj.getObj()->SetValue("中国人民解放军");
qxls.getXlsBook()->SaveAs(szXlsFile);
2023-04-01 09:53:29
1.85MB
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针对神经网络存在的过学习、欠学习、局部极小值等问题,提出了一种基于支持向量机(SVM)的数字调制方式的识别方法。从信号的瞬时幅度,瞬时相位,瞬时频率,频谱,包络变化等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。运用二叉树理论设计多类分类器,与已有算法相比,具有简单、高速、高精度的特点。仿真结果证明,在高斯白噪声(AWGN)下,当信噪比大于15dB时,对2ASK、4ASK、8ASK、2FSK、4FSK、8FSK、BPSK、QPSK、8PSK调制方式的识别率可以达到97%以上。
2023-03-22 20:35:26
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获得非高斯噪声环境衰落信道中正交空时分组码(OSTBC)的性能估计，对OSTBC的成对差错概率(PEP)进行了研究．基于物理统计Middleton Class A噪声模型，通过将非高斯Class A分布变换成条件高斯分布，给出空间依赖时间独立条件下OSTBC系统中噪声信号的联合概率密度函数．利用矩母函数(MGF)分析法推导Class A噪声环境下最大似然接收机的成对差错概率的上界．对不同衰落信道中系统误符号率(SER)性能的仿真研究表明，在Class A噪声环境下，OSTBC系统性能随噪声脉冲性的增强而下
2023-03-18 12:48:45
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