分析生产车间的实际生产状况，建立了考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型。该模型考虑了以往柔性作业车间调度问题模型所没有考虑的工件在加工机器间的移动时间，使柔性作业车间调度问题更贴近实际生产，让调度理论更具现实性。通过对已有的改进遗传算法的遗传操作进行重构，设计出有效求解考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题的改进遗传算法。最后对实际案例进行求解，得到调度甘特图和析取图，通过对甘特图和析取图的分析验证了所建考虑工件移动时间的柔性作业车间调度问题模型的可行性和有效性。

人工蜂群算法解决柔性作业车间调度问题，用Java写的。参考论文：陈少, 吉卫喜, 仇永涛, et al. 改进人工蜂群算法求解柔性作业车间调度问题[J]. 组合机床与自动化加工技术, 2018, No.531(05):166-169.

柔性作业车间调度遗传算法代码！！！！！！！！！！！！

NIND=40; %个体数目 MAXGEN=50; %最大遗传代数 GGAP=0.9; %代沟 XOVR=0.8; %交叉率 MUTR=0.6; %变异率 gen=0; %代计数器 %PNumber 工件个数 MNumber 工序个数 [PNumber MNumber]=size(Jm); trace=zeros(2, MAXGEN); %寻优结果的初始值 WNumber=PNumber*MNumber; %工序总个数

用c++写的遗传算法解决柔性作业车间调度问题，主要参考论文 张国辉, 高亮, 李培根, et al. 改进遗传算法求解柔性作业车间调度问题[J]. 机械工程学报, 2009, 45(7):145-151.