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Matlab混合粒子群算法求解TSP问题matlab代码实例（带注释）

按照后期进行数据分析的需求，对数据进行预处理。 -描述性统计：选择合适的方法对数据进行统计分析。包括对数值型和类别型属性的统计，并对分析结果进行图形化的展示（使用ggplot2或者lattice包）。 -推断性统计：选择合适的假设检验方法，分析属性间的相关性、两组数据间是否具有显著性差异，分析结果并给出结论及必要的图形展示。 - 数据挖掘 根据数据特征及需求，利用分类、聚类或时间序列方法挖掘蕴含在数据中的模式及必要的图形展示，用回归模型预测走势 注意：对聚类结果分析聚簇特征   对分类结果计算准确性。   使用时间序列分析方法可判断数据是否存在趋势、周期性等特征，或对数据进行预测。 （分类、聚类、时间序列，回归模型至少使用2种方法）

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内容概要： 本课程设计基于小程序开发，旨在实现一个宝可梦图鉴小程序，用户可以在小程序中查看各种宝可梦的信息，包括宝可梦的属性、技能、进化关系等等。同时，用户还可以收藏自己喜欢的宝可梦，并且可以在小程序中进行搜索和筛选。 适用人群： 本课程设计适合想要学习小程序开发的初学者、对宝可梦感兴趣的粉丝、以及想要实现自己的小程序项目的开发者。 使用场景及目标： 本课程设计的宝可梦图鉴小程序可以在各种场景下使用，比如用户可以在闲暇时浏览宝可梦资料，或者在玩宝可梦游戏时使用小程序查找宝可梦信息。本课程设计的目标是使学习者掌握小程序开发的基础知识和技能，并且能够实现一个完整的小程序项目。 其他说明： 本课程设计将涉及以下内容： 小程序开发环境的搭建 小程序的基础架构和组件的使用 宝可梦信息的数据获取和处理 收藏和搜索功能的实现 小程序的发布和上线 本课程设计将采用实战教学的方式，学习者将通过实现一个完整的小程序项目来掌握相关知识和技能。同时，本课程设计还将提供详细的代码解析和实现思路，帮助学习者更好地理解和运用所学知识。

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#### 开发环境、用到的框架和类库： - 开发环境： - IDEA - JDK-1.8 - maven-3.6.1 - MySql-5.7 - Redis-3.2.100 - RabbitMq-3.7.14（需安装rabbitmq_delayed_message_exchange延时消息插件） - 用到的框架： - SpringBoot-2.1.6 - MyBatis-3.4.6 - Shiro - [通用Mapper](https://github.com/abel533/Mapper "通用Mapper") - 用到的类库： - druid - RedisLockRegistry：Spring分布式锁 - [hutool](https://github.com/looly/hutool "hutool") - [ip2region：IP地址解析](https://github.com/lionsoul2014/ip2region "ip2region：IP地址解析") - [easyexcel：阿里POI](https:

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