基于无线传感网络的气体泄漏源定位在环境监测、安全防护和污染控制等多个领域具有重要意义。提出一种基于分布式最小均方差(D-MMSE)序贯估计的气体泄漏源定位算法。其通过构建一个包含节点之间信息增益与网络能量消耗两方面参数的信息融合目标函数,并对目标函数寻优实现路由节点的调度与选择。所选节点在其测量值和前节点估计值并通过与邻居节点信息交互的基础上完成气体泄漏源位置参数估计量及其方差的更新与传递。为了降低网络能耗,邻居节点集的选择半径随估计量方差做动态调整。仿真分析表明所提算法对比单节点序贯估计定位算法在一定的

测试支持32路以下，需大路数、全功能测试请联系博主提供测试授权 设备接入能力 > > 支持国内外大多数品牌的IPC、DVR、NVR 等设备协议或SDK接入 > > 支持ONVIF、RTSP、HTTP-FLV等协议的IP视频设备接入 > >支持物联网IoT设备的接入，温湿度设备等 输出能力 > > 支持HLS、RTSP、RTMP、HTTP-FLV、GB/T-28181协议的输出 > > 支持将非标准的视频流转成标准视频接入到国标平台软件 流媒体转发能力 > > 强大的流媒体转发能力，保障大路数可接入国标平台 > > 支持流媒体扩充，原则上可以无线叠加 用户管理能力 > > 支持多角色、多用户，多权限，按需分配功能权限 > > 支持黑白名单 软件功能定制开发 1.设备接入定制： 用户需要使用而我们未接入的产品，用户可以提供样机，我们分析后进行定制性接入。 2.功能开发： 按项目需求扩展功能模块 按项目需求定制功能实现流程 3.软件UI定制开发 包括软件名称、Logo、电话、地址、产品名称型号等所有的OEM信息都可以修改。 https://midvision.cn/

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layering-cache 简介 layering-cache是一个支持分布式环境的多级缓存框架，使用方式和spring-cache类似。使用Caffeine作为一级本地缓存，使用redis作为二级集中式缓存。一级缓存和二级缓存的数据一致性是通过推和拉两种模式相结合的方式来实现的。推主要是基于redis的pub/sub机制，拉主要是基于消息队列和记录消费消息的偏移量来实现的。 支持 支持缓存命中率的监控统计，统计数据上报支持自定义扩展 内置dashboard，支持对缓存的管理和缓存命中率的查看 支持缓存过期时间在注解上直接配置 支持缓存的自动刷新（当缓存命中并发现二级缓存将要过期时，会开启一个异步线程刷新缓存） 缓存Key支持SpEL表达式 Redis支持Kryo、FastJson、Jackson、Jdk和Protostuff序列化，默认使用Protostuff序列化，并支持自定义的序列

张兴：高渗透率分布式发电并网技术研究。PQ控制、VSG控制方案、Droop控制和VF控制功率追踪比较。

分布式中使用Redis实现Session共享（上）共11页.pdf.zip

人工智能-hadoop

Gateway+Springsecurity+OAuth2.0+JWT 实现分布式统一认证授权

CPLEX二阶锥规划考虑Wind+CB+SVG+OLTC+ESS多时段24h，参考文献：主动配电网多源协同运行优化研究_乔珊 摘要：最优潮流研究在配 电网规划运行 中不可或缺 ， 且在大量分布式能源接入 的主动配 电网环境下尤 为重要 。传统的启发式算法 在全局最优 解和求解 速度上均 无法满足主动配电网运行要求 ， 而基于线性化的最优潮流方法在高阻抗的配 电网中适用性也较 弱。 基于此，文章建立 了基 于二阶锥规划的动态最优潮流模型框架，力图将原非线性规划模型松弛转化为SOPC进行快速求解 。 首先 ，给出了基于二阶锥松弛 的配 电网动态最优潮流基本模 型； 然后,对主动配 电网中各重要参与元素进行相应 的线性化建模处理 以便 高效求解，如主动管理设备、配 电网重构、需求响应及综合负荷等；同时，分析 了松弛模型和近似等效 的准确性。

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