三峡库区30米dem及库区边界
2023-02-20 16:40:12 298.15MB 三峡库区 DEM shp
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1:10000DEM样例,欢迎下载使用,希望对学习有所帮助。
2023-02-18 23:55:30 25.87MB 包头
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国外下载的全国高程数据DEM,TIFF格式,可根据研究区裁剪用于项目GIS分析、三维建模等
2023-02-14 13:35:01 40.85MB GIS 遥感数据 中国高程数据 DEM
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AUTOSAR官方AUTOSAR4.2版本DEM文档,里面详细介绍DEM的功能、与其他模块之间的联系,以及标准的接口。
2023-01-13 23:53:38 7.6MB autosar DEM
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光学测绘卫星高级测绘遥感影像产品生产技术流程.pdf
2023-01-04 21:41:33 12.48MB dem 遥感
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Part of AUTOSAR Standard :Classic Platform Part of Standard Release :4.4.0 AUTOSAR_SWS_DiagnosticCommunicationManager AUTOSAR_SWS_DiagnosticEventManager AUTOSAR_SWS_SAEJ1939DiagnosticCommunicationManager
2023-01-02 21:03:00 10.99MB AUTOSAR
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全国90米精度高程DEM下载地址,WGS84坐标,tif格式,解压后14G左右大小
2023-01-02 15:34:56 182B DEM
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基于机器学习的量化投资策略demo.zip这是一个demo程序,旨在帮大家快速入门基于机器学习的量化投资方法。适于人群:有一定python基础,对炒股和量化投资一无所知的人。 运行程序 首先,通过以下命令安装必需的python依赖库。 pip install -r requirements.txt 调用tusare,获取股票的历史价格数据。每支股票的数据会保存在file/data目录下,所有股票的代码保存在文件file/stock_list.txt中,作为demo我只往里面放了10支股票,实战中应该尽可能地多放一些。 python data.py 根据基础的价格数据,生成机器学习模型所需要的高级特征。最终的特征文件是pickle二进制格式,存放在目录file/feature下。 python feature.py 训练lightGBM模型。模型文件是file/model.lgb.txt。 python model.py 根据历史数据回测模型效果。每天应该买入哪支股票以及对应的收益会存储在文件file/record.csv中,同时会计算量化投资最经常关注的三个指标:累积收益、最大回
基于DEM提取河网的原理: 计算每个单元的流向(指水流离开网格时的指向); 通过流向确定水流累积矩阵; 选择一个阈值,将所有水流累积值大于该阈值的点连结起来即是河网。 该法目前已经得到广泛的应用,如ArcGIS等GIS软件采用了该法。 但此法仍存在问题: DEM中存在洼地和大片平地问题,分别会造成不连续的或平行的河网。因此,发展了填洼处理来消除洼地影响,通过抬升平地来避免产生大量不合理的平行河网。
2022-12-01 21:20:48 10.06MB 水文分析
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空中图 概述 加载不同格式的相机姿势(例如 , ) 从原始图像,相机姿势和相机内部生成密集的点云 从原始点云生成数字表面模型(DSM)并导出,例如导出为格式 从原始图像,相机姿势和相机内在函数生成(正交)马赛克的不同方法 包装概述 元数据包 示例可执行文件。 使用平面校正生成密集点云。 数字曲面贴图/模型生成。 Google Maps API的包装程序包。 包装程序包。 读取/写入姿势,内在函数,点云,GeoTiffs等的输入/输出处理程序。 用于()镶嵌生成的不同方法。 包含第三方代码的软件包。 aircraft_mapper_utils:通用实用程序功能的软件包。 入门 如何安装 如何运行(+示例数据集) 如何贡献 输出样本 密集点云(来自虚拟立体声对,2张图像) 数字表面图(DSM,导出为GeoTiff) (正交)马赛克(来自单应性,249张图像) 原
2022-11-28 16:15:11 115KB uav mapping dem mosaic
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