基于某餐饮企业销售数据的需求预测与库存控制，李永泉，雷特，文章定量分析了某餐饮企业的全年销售收入数据。首先，找到不同波动水平的数据组，分析产品特征，将原材料分为短保质期、中保质期

需求预测 用于预测需求的线性回归模型，使用python编写的笔记本运行线性回归以预测需求负荷。 数据恰好来自2013年至2015年间阿根廷Corrientes省的 。单击 查看笔记本。

关于旅游需求预测模型，张军，吴道远，本文根据国家统计局和中国旅游网公布的数据，运用灰色关联分析理论分析了北京市的旅游资源、环境、交通、费用和服

时间卷积网络在能源相关时间序列预测中的应用 作者： 和 该存储库包含以下的源代码。 拉拉·贝尼特斯（Lara-Benítez）； M.Carranza-García； Luna-Romera，JM； Riquelme，JC时间卷积网络应用于与能源相关的时间序列预测。 应用科学。 2020年； 10（7）：2322（doi：10.3390 / app10072322）。 我们已经使用不同的TCN架构进行了与能源相关的时间序列预测的实验，并已与LSTM架构进行了比较。 可以在找到这两个数据集。 对于TCN实施，已使用库 。

Croston算法使用excel实现的详细步骤，案例包括有0值和非0值得情况。 参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/121831933

基于时空LSTM的OD客运需求预测

根据灰色系统理论,选取主要影响因素,以煤炭消费总量作为特征变量,以影响煤炭消费总量的主要因素作为选定变量构建了煤炭消费总量的灰色GM(1,6)预测模型,并对河南省煤炭消费总量进行拟合和预测,采用灰色系统理论进行建模能够克服相关数据不足的缺陷和避免人为因素的影响。实例结果表明,该预测具有较好的精度,结果是可信的。

案例28 灰色神经网络的预测算法—订单需求预测.7z

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物流管理（田宇等主编）教材练习题及答案04 需求预测与库存管理.docx