这是一些代码，用于从气候研究部门的网格时间序列数据（ （变量pre和tmp ））中提取温度和降水数据。
此存储库中的代码从以下NetCDF文件中提取数据：
cru_ts3.22.1901.2013.pre.dat.nc
cru_ts3.22.1901.2013.tmp.dat.nc
（不包含在仓库中，因为它们每个都接近3 GB）。 然后，它对数据进行子集处理，以匹配“的项目的数据的位置和月份（数据也未包含在回购中，因为它尚未公开）。
2021-09-07 08:24:09
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快速入门指南
下载QGIS 2.18（稳定版）
打开QGIS→插件→管理和安装插件→设置→选中“同时显示实验性插件”→“添加”插件存储库并填写以下内容：名称：garuda-gis URL： ://stg.gis.garuda.io/soil 保留其他默认设置
或者
以ZIP格式下载此存储库，将其解压缩到本地QGIS插件目录（例如C：\ Users \ Juan.qgis2 \ python \ plugins）
在“全部”下，找到Garuda_Soil侵蚀风险并安装插件
打开插件，然后浏览到保存从此处获得的样本输入数据的目录。
完毕！ 感谢您可以在此处撰写的任何评论。
简要描述;简介
开发了土壤侵蚀风险评估（SRA）QGIS插件，以自动执行计算，分析和评估过程，以生成可操作的地图输出，以识别易于发生土壤侵蚀的位置。 此SRA插件采用的方法是根据修订的通用土壤流失方程（RUSLE）建
2021-08-28 09:36:10
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青藏高原极端降水数据集（1961-2017）是基于青藏高原78个气象站点半个多世纪历年逐日降水数据，计算极端降水量、极端降水日数、极端降水强度和极端降水贡献率指数。该数据集包括（1）站点位置数据；（2）各站点的极端降水阈值；（3）极端降水事件的时间和降水量；（4）各站点的4个极端降水指数值；（5）1961-2017年逐年的极端降水指数值。数据集存储为.shp和.xls格式
2021-06-24 18:03:00
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2000年1月1日～2019年12月31日中国各省份降水量日度数据.csv
2021-06-09 14:00:29
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目前政策要求年降水量400毫米以下地区，禁止建设建设类项目，这条数字化线可更明显看出中国400毫米降水量的分界。
2021-06-03 16:42:38
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