基于贝叶斯优化长短期记忆网络(bayes-LSTM)的时间序列预测，matlab代码，要求2019及以上版本。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

MATLAB开发的LSTM深度学习网络来预测时间序列的工具箱-支持单时间序列和多元时间序列的预测

这项研究的目的是评估咀嚼模拟对基于氧化锆基冠磨蚀的人造瓷釉磨损的影响。 使用计算机辅助设计/计算机辅助加工技术（CAD / CAM）扫描了15种冠准备以制造冠，方法如下（n = 5）：抛光（PM）和釉面（GM）整体式氧化锆（厚度均匀的1.5毫米）和双层（BL-0.8毫米氧化锆涂层，0.7毫米瓷贴面）冠。 将样品固结，并以滑石压头（直径为6 mm）作为拮抗剂进行咀嚼模拟（250万个循环/ 0-80N /人造唾液/ 37°C）。 假定未老化样品的均匀性，使用表面轮廓仪对拮抗剂进行扫描，并计算材料损失量。 还使用轮廓仪来分析牙冠咬合面的粗糙度。 扫描电子显微镜用于表征磨损的表面。 单向方差分析和Tukey检验（p = 0.05）用于分析磨损结果。 各组之间观察到显着差异（p <0.001）。 相比于整体氧化锆，抛光（PM-0.167 mm3±0.02）和上釉（0.101 mm3±0.03），与瓷器（BL）磨损的人造瓷釉的材料损失（0.217 mm3±0.015）明显更高。 。 与整体式氧化锆相比，贴面瓷器导致人造瓷釉的磨损更为明显。 但是，针对整体Y-TZP的咀嚼也会对相对的牙齿造成磨损。

超长LED 显示屏目前没有明确的定义，可以将其水平方向的点数定义为≥2 048 比较合适。

生成几个小时长的延时电路可以通过使用如下所示的一个低频振荡器和一个二进制计数器来实现。一个单一的施密特触发反相器级（74HC14的1/6）是用来作为一个方波振荡器，以产生大约0.5赫兹的低频。10K电阻串联在输入端（引脚1）降低了电容的放电电流通过反相器输入内部保护二极管，如果电路是从电源突然断开。这个电阻可以不需要但是是使用一个好主意。

半柔性材料作为长寿命沥青路面基层的适用性研究，李志远，，半柔性材料作为一种新型的路面材料，既具有半刚性材料的刚度特性，又具有一定的柔性材料的耐疲劳和抗温缩特性。本文通过拟定典型

为了能够有效地保证超长运距带式输送机的电动机功率平衡,针对相关问题进行了深入地研究。分析了双滚筒驱动超长运距带式输送机牵引力的分配公式;讨论了影响超长运距输送机的电动机功率平衡的动态和静态因素;研究了超长运距带式输送机电动机的功率平衡模糊自适应PID控制策略。

超等长训练对陈旧性肩袖损伤网球运动员的康复干预，黄鹏，沈清源，目的 研究拟通过对有陈旧性肩袖损伤的网球运动员进行超等长训练的方法，使用等速肌力测试仪比较训练前后肌肉力量特征，探讨这一�

基于卷积-长短期记忆网络加注意力机制（CNN-LSTM-Attention）的时间序列预测程序，预测精度很高。 可用于做风电功率预测，电力负荷预测等等 标记注释清楚，可直接换数据运行。 代码实现训练与测试精度分析。

金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，GJO-BiLSTM分类预测，多输入单输出。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。