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【路径规划】基于粒子群算法求解带时间窗的车辆路径规划问题VRPTW模型matlab源码.zip

百度地图开发java源码 华为云DevCloud软件编程大赛·口罩配送大作战（赛道一） 用于测试 使用方式： 编译命令（要求jdk1.8）：javac MaskTest.java 运行命令：java MaskTest <你的代码进程启动命令> 例如： C++(windows): java MaskTest Main.exe C++(linux): java MaskTest ./Main.out java: java MaskTest java Main python: java MaskTest python Main.py 【赛题规则】 1）某市每日会公布五个已预约口罩派送的小区和每个小区的需求量（50-200）盒。 2）当日会安排一名志愿者配送员向已预约的五个小区投递口罩。配送员从仓库出发前往各小区派送点。（仓库容量：无限；配送员负载容量：100盒） 3）在派送过程中，配送员可能会收到某个新小区主动捐献口罩（1-100）盒的消息，他根据自己负载情况和原计划投送的路线进行评估，决定后续行走策略。 4）任务完成条件：五个已预约小区口罩投送完成。 5）评分标准：在满足任务完成条件后，按

传统算法的物流车辆配送路径规划，由于搜索时间长导致配送效率低。考虑成本和燃料消耗量，建立了燃料消耗量模型和多个配送起点站的物流车辆配送路径模型。基于多种群同时进化的改进策略加强种群之间的信息交流，引入遗传算法的交叉操作，采用交换、位移、倒置变异算子给出全新改进后的果蝇优化算法，避免了传统果蝇算法易陷入局部最优。结果表明：相比GA而言，基本配送费用、燃料成本、超时赔付费用三部分成本分别降低25.5%、32.8%、23.3%；相比基本的果蝇算法FFO、IFFO计算得到的配送费用、燃料成本分别降低8.4%、5.1%，证明了改进的果蝇算法对车辆的物流配送效率有较大的提升。

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