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基于线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM的电力系统
负荷
预测/电力预测
6种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM)对电力系统
负荷
进行预测。通过一个简单的例子。 各种算法(线性回归、随机森林、支持向量机、BP 神经网络、GRU、LSTM)用于电力系统负载预测/电力预测。
2023-04-11 12:09:30
726KB
预测模型
负荷预测
GRU
LSTM
1
基于二进制粒子群算法的可中断
负荷
优化调度 (2011年)
可中断
负荷
是非常重要的需求侧资源.本文对于在保证系统安全的前提下进行可中断
负荷
的优化调度,基于二进制粒子群优化算法(BPSO)分时段优化调度特性不同的多个可中断
负荷
,以满足系统各时段削减容量的需求,同时满足可中断
负荷
的运行约束条件,并使供电公司支付的补偿费用最小以及执行中断的次数最少.使用加权的处理方法把可中断
负荷
优化调度的多目标优化问题简化为单一的目标函数,经实例验证基于BPSO的优化算法对可中断
负荷
的优化调度是有效的.
2023-04-07 15:23:42
936KB
工程技术
论文
1
基于小波变换特征提取技术实现用电
负荷
数据压缩与脱敏存储
本文应用小波变换技术对电力用户每15分钟采集一次的用电
负荷
数据的特征进行了梳理,选择小波变换算法开展用电
负荷
数据的特征提取,优化数据存储方式实现数据压缩与脱敏存储,用以解决海量用电
负荷
指标数据的存储问题。结果表明,通过小波变换可以有效提取数据特征,压缩存储空间约50%,并实现数据脱敏。本文所研发的基于小波变换特征提取技术实现用电
负荷
数据压缩与脱敏存储的技术具有潜在的应用价值和推广价值,并能够产生较高的经济效益。
2023-03-28 22:02:38
1.71MB
小波变换;
特征提取;
用电负荷数据;
压缩存储;
1
【DBN预测】基于EMD与深度置信网络DBN轴承实现
负荷
预测matlab代码.zip
智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真
2023-03-28 13:48:58
354KB
matlab
1
第十届泰迪杯B题原始数据
第十届泰迪杯B题原始数据
2023-03-27 13:58:56
558KB
负荷预测数据
1
matlab开发-无刷直流电机风机
负荷
应用数学模型及闭环速度控制
matlab开发-无刷直流电机风机
负荷
应用数学模型及闭环速度控制。无刷直流电动机在风机
负荷
应用中的闭环调速
2023-03-21 16:57:22
120KB
未分类
1
基于云神经网络自适应逆系统的电力系统
负荷
频率控制
针对区域互联电力系统受到风电及
负荷
扰动后,系统频率会出现大幅度波动的问题,提出一种基于云神经网络自适应逆系统的多区域互联电力系统
负荷
频率控制方法。在分析单一区域电力系统有功输出特性的基础上,建立计及多区域有功输出的互联电力系统
负荷
频率控制模型。采用自适应逆控制有效解决系统响应和扰动抑制的矛盾。将云模型引入自适应逆系统构建云神经网络辨识器。利用云模型在处理模糊性和随机性等不确定性方面的优势,进一步提高神经网络的辨识能力。仿真结果表明,所设计的云神经网络自适应逆系统不仅可以得到好的动态响应,还可以使风电及
负荷
引起的扰动减小到最小。
2023-03-17 14:42:50
2MB
互联电力系统 神经网络 云模型 自适应逆控制 负荷频率控制
1
微电网能量管理系统研究综述
随着微电网技术的不断发展,微电网能量管理系统也逐渐成为研究热点。总结了国内外微电网能量管理系统的研究现状,分析了微电网能量管理系统的管理对象、基本功能、设计框架;阐述了微电网能量管理系统集中式控制和分散式控制2种控制结构,并分析了各自的优缺点;介绍了微电网能量管理的基本模型和算法。最后总结出微电网能量管理中需要解决3个问题:可再生能源和可控
负荷
的不确定性问题、多储能技术的优化配合和联合调度问题、微电网能量管理系统的通信设计和网络安全问题。
2023-03-14 20:29:54
1.08MB
微电网 能量管理 分布式发电 可控负荷 可再生能源 不确定性 控制 储能
1
一种新的粒子群算法优化支持向量机的短期
负荷
预测
通过研究电力
负荷
预测中支持向量机的参数优化问题,将改进后新的粒子群算法导入支持向量机参数中,从而建立一种新的电力
负荷
预测模型(IPSO-SVM)。首先将支持向量机参数编码为粒子初始位置向量,然后通过对粒子个体之间信息交流、协作的分析找到支持向量机的最优参数,并针对标准粒子群算法的缺陷进行一定的改进,从而应用于电力
负荷
的建模与预测,最后通过仿真对比实验来测试它的性能。实验结果表明,这种新的电力
负荷
预测模型能够获得较高精度的电力
负荷
预测结果,大大减少了训练时间,能够满足电力
负荷
在线预测要求。
2023-03-02 19:43:10
1.31MB
粒子群优化算法;电力负荷预测模型;支持向量机;混沌理论
1
某地区电力
负荷
数据分析与预测.doc
某地区电力
负荷
数据分析与预测.doc
2023-03-02 14:12:36
1.01MB
1
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