基于人工神经网络设计电力设备识别软件，由MATLAB语言实现代码设计，用GUI实现软件界面的设计。压缩包包含所有代码及软件界面，图片包以及软件使用说明书。算法使用SVM分类算法。软件能够实现对各种电力设备图片的识别。

ocr图片识别软件--破解版。

一打开是看不到主窗口的，是一个悬浮的小图标，直接按Ctrl+A框好要识别的地方,然后双击等待几秒时间，Ctrl+A框好右键可以保存，直接点击右上角控制栏-号隐藏 X号不再提示 方便二次使用。 1、运行软件，自动跳出一个文本框，选择“从图片读文件”； 2、想要转换的图片，选定之后，点击“打开”就可以； 3、图片打开后，点击工具栏上的“识别”按钮； 4、将识别结果输出为Word就可以了。

第1章主要技术和工具介绍. 1.1TensorFlow 1.2微信小程序 1.3Node.js 1.4VantWeapp 1.5MySql数据库 1.6前后端分离技术 第2章需求分析 2.1系统功能需求分析 2.1.1需求概述............. 2.1.2用例分析 2.2系统业务流程分析. 第3章系统设计. 3.1系统结构设计.. 3.1.1系统功能模块图 3.1.2功能模块时序图.. 3.2数据库设计 3.2.1数据库设计概述 3.2.2实体联系 3.2.3表设计. 第4章系统实现. 4.1基本任务. 4.2小程序开发...... 4.2.1拍照页面..... 4.2.2拍视频页面 4.2.3我的页面 4.3水果识别实现 4.3.1环境搭建 4.3.2卷积层 4.3.3池化层 4.3.4全连接层 4.3.5损失层.... 4.3.6卷积神经网络的超参数设置 4.3.7神经网络搭建. 4.3.8训练数据集. 4.3.9识别精确度的提升. 4.3.10CNN特征可视化.. 4.3.11识别目标信息的采集.. 4.3.12封装水果识别软件接口 4.4Node后端的搭建.. 。。。。

win10下vs2017开发的语音测试软件，主要是响应自定义语音输入，需要电脑有麦克风，具体响应信息可以看软件说明配置输入和响应的内容。

Umi-OCR批量图片转文字是一款小巧易用的OCR批量文字识别软件。该软件界面美观，支持用户在没有网络的时候使用，帮助用户识别图

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关于图片和文字识别问题，采用Python、QT编程方法，借助百度AI提供的图像识别接口，制作出一个简单的图片文字识别软件；达到了对银行卡、身份证、植物和动物图像的识别功能，实现了对识别结果进行复制功能。

这个是我在毕业设计时做的一个商品条形码识别软件及源代码，内附示例图像。里面涵盖丰富的图像识别算法，图像处理技巧。能够从条形码图像中识别出13位商品条形码。该源代码在VS2008环境下编译通过。时隔一年，终于还是决定拿出来与大家分享。虽然代码可能显得幼稚，但是毕竟是花了心思去写的。有什么做的不够好的地方请大家多多指正，相互学习。

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