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# SCORECARDS.py 全自动分箱逻辑回归制作评分卡 #
# AUTHOR. S.ivannov #
# REMARK: 1、源数据首列target为样本违约情况,1是BAD,0是GOOD ; #
# 2、计算WOE前使用Kmeans聚类算法进行样本自动分箱,WOE本质是度量自变量每箱的违约数量占比ln量化,#
# WOE越大则违约概率越大; #
# 3、针对样本依次进行IV值(度量单一自变量对违约情况的ln量化---每箱加权和)、 #
# person、VIF方法的自变量筛选,选取最优自变量因子组合; #
# 4、针对样本优化选定的自变量因子组合进行逻辑回归、取得模型截距、刻度、自变量系数等常量; #
# 5、生成评分卡模型、对验证集进行算分、预测; #
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