本项目将采用深度学习的方法，搭建一个垃圾分类识别的训练和测试系统，实现智能化垃圾分类。目前，基于ResNet18的垃圾分类识别，在垃圾数据集dataset2，训练集的Accuracy在94%左右，测试集的Accuracy在92%左右。支持常用的分类模型，如resnet18,resnet50,mobilenet_v2,googlenet等
原文地址《垃圾分类数据集+垃圾分类识别训练代码(Pytorch)》：https://panjinquan.blog.csdn.net/article/details/126419147
2022-08-22 20:06:06
147B
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|___01 调试.py
|___02 调试.py
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| |___test.csv
| |___train.csv
| |___val.csv
|___markdown_note
| |___数据切割.md
| |___灰度label可视化.md
|___model
| |___UNet.py
|___pre.py
|___train.py
|___utils
| |___DataLoade.py
| |___data_txt.py
| |___eval_tool.py
| |___json_to_dataset.py
| |___loss.py
| |___pre_utils.py
| |___SegmentationMetric.py
| |___utils.py
| |___单通道标签转彩色标签.py
| |___数据增强.py
|___video.py
2022-07-05 12:05:50
156.3MB
谷歌验证码识别 介绍连接https://blog.csdn.net/weixin_45724232/article/details/125044492?spm=1001.2014.3001.5501
包括：数据集 训练代码测试代码以及训练好的模型
2022-06-29 17:05:18
447.98MB
谷歌验证码识别 介绍连接https://blog.csdn.net/weixin_45724232/article/details/125044492?spm=1001.2014.3001.5501
包括：数据集 训练代码测试代码以及训练好的模型
2022-05-30 17:05:27
447.98MB
代码是帮助你提供解题思路的，希望看了代码后可以自己独立解决
压缩包内包含巅峰日，排队，目录列表字符串映射等题目的代码；
这个可以免费下载，希望点赞哦！
2022-05-30 00:04:12
13KB
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姿态分类训练代码：
train.py为训练代码，会生成model.h5，替换平台端即可；
data_deal为制作数据集，然后转为result.csv即可。读取本地摄像头制作。
2022-05-26 17:14:51
271B
量化投资以python为工具 课后练习题代码 主要练习基本的量化策略和基本语法，学习python的基础函数和基本功能的实现
2022-02-14 19:50:39
86.01MB
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