在目标检测中一个很重要的问题就是NMS及IOU计算，而一般所说的目标检测检测的box是规则矩形框，计算IOU也非常简单，有两种方法：
1. 两个矩形的宽之和减去组合后的矩形的宽就是重叠矩形的宽，同比重叠矩形的高
2. 右下角的minx减去左上角的maxx就是重叠矩形的宽，同比高
然后 IOU = 重叠面积 / （两矩形面积和—重叠面积）
然，不规则四边形就不能通过这种方式来计算，找了好久数学资料，还是没找到答案（鄙人数学渣渣），最后看了白翔老师的textBoxes++论文源码后，知道python的shapely包可以直接做到，下面给出的代码和注释：
import numpy as np
im
2021-10-17 21:03:02
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MATLAB符号计算实例 函数的最值点渐近线拐点 源程序.zip相互分享，相互学习，共同进步。
2021-09-14 19:02:02
77KB
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以简明方法写就的一本易于掌握的数学手册， 对每一条命令，都进行了详细论述, 对于每一条命令，几乎都有易懂的实例.个人觉得是目前发现最好的matlab学习资料。
内容相当于一本书
2021-08-26 14:15:10
16.9MB
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