研究热轧中板轧制变形规程的在线优化设计，包括轧制前的预计算以及轧制中的在线修正。在轧制数学模型基础上，将轧制规程优化设计分为负荷分配道次和板形道次。在板形道次，给出其线性规划数学模型，并利用单纯形算法求解，分析了不同约束集对最优规程的影响并进行了仿真，确定了最佳约束集。轧制过程中利用实测数据进行模型自适应及规程在线修正。经若干中板厂应用结果表明，该方法节约轧制时间且板形良好，异板差0.1mm之内的命中率大于95%，成材率提高0.5%。
2023-01-05 19:57:40
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通过本项目竞赛，使中职学生能熟练运用网络信息安全技术
对网络、操作系统、应用、服务器等目标进行信息和数据安全防
护与渗透，具有分析、处理现场安全问题的能力，促进学生团队
协作实践能力，引导中等职业学校关注网络安全技术发展趋势和
产业应用方向，促进专业建设与教学改革；推进中职学校与相关
企业的合作，更好地实现工学结合的人才培养模式，为网络信息
安全行业培养高素质的技能型人才。
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在规定时间内，参赛团队完成网络连通、网络系统安全策略
部署、网络安全运维、系统渗透与对抗等
通过本项目竞赛，使中职学生能熟练运用网络信息安全技术
对网络、操作系统、应用、服务器等目标进行信息和数据安全防
护与渗透，具有分析、处理现场安全问题的能力，促进学生团队
协作实践能力，引导中等职业学校关注网络安全技术发展趋势和
产业应用方向，促进专业建设与教学改革；推进中职学校与相关
企业的合作，更好地实现工学结合的人才培养模式，为网络信息
安全行业培养高素质的技能型人才。
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在规定时间内，参赛团队完成网络连通、网络系统安全策略
部署、网络安全运维、系统渗透
2022-12-20 10:00:29
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完整英文电子版 ASTM E122-17(R2022) Standard Practice for Calculating Sample Size to Estimate, With Specified Precision, the Average for a Characteristic of a Lot or Process（计算样本量以按指定精度估计批次或过程特征平均值的标准实施规程）。本实践涵盖计算随机样本中包含多少单位的简单方法，以便以指定的精度估计一批材料的所有单位的质量，或由一个过程生产。这种做法将清楚地表明在随机样本所涵盖的时间间隔内，估计某些属性的平均值或生产过程中产生的不合格品的比例所需的样本量。如果过程未处于统计控制状态，则结果对即时（未来）生产没有预测价值。这种做法处理的是抽样单位可以被认为表现出单一（总体）变异源的常见情况；它不处理可变性的多级来源。
2022-12-14 13:19:56
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