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行业分类-物理装置-基于多尺度特征与堆叠式全卷积网络的水下建筑物裂缝检测方法.zip

Yolov5实现道路裂缝检测 路面裂缝检测识别系统的设计

裂缝检测对混凝土的结构健康和结构安全保障起到了至关重要的作用。以往都是通过人工检测的方式去检测裂缝,但是人工检测裂纹的过程十分耗时费力,而且还会受到检测人员主观判断的影响,此外,裂纹检测比其他基础架构元素检测要复杂得多。目前有关裂缝检测方法复杂且效率低下。所以,裂纹检测系统的发展一直是一个重要的课题。因此,本研究的目的是基于MATLAB GUI图像处理技术创建一个有效的裂纹检测系统,其中包括图像灰度化、图像去噪、图像增强、图像二值化裂缝识别以及GUI设计。实现了裂缝宽度、长度、面积、方向等特征的自动测量,并优化现有的图像去噪算法。

MATLAB开发的 路面裂缝检测识别系统，代码简洁，可以学习交流，运行无误，请放心下载

使用随机结构化森林的自动道路裂缝检测

随着科学技术的不断发展，桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余，也存在着大量的安全隐患，而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制，现行的人工检测方法很难及时地对土木工程进行结构健康监测，数字图像处理成为解决这个问题的首选之一。文中首先对现行的Canny裂缝检测算法进行了详细的介绍，并针对其只能人工选取阈值的缺点进行了改进，结合Harris特征检测算法和图像中各像素点的梯度值，提出了一种自适应阈值的Canny检测算法；然后，结合自身的学习，在现有的两种裂缝评价指标裂缝宽度和长度之外，引入了裂缝的横向位移和旋转角度，构建了新的裂缝安全评估指标。通过实验对所提出的算法进行了验证。

基于MATLAB的路面裂缝检测识别系统设计，适合本科或部分研究生课程设计。程序代码较多，但可直接使用。若存在无法运行，可以联系本人。

MATLAB裂缝检测识别[GUI,BP],本课题对于图像的预处理，首先对图像进行灰度校正，再对校正之后的图像滤波，本文提出了一种改进的中值滤波方法，对图像进行去噪，之后用基于模糊理论的图像增强原理对图像做进一步增强， 有效提高了路面裂缝图像的对比度。针对路面裂缝图像分割，本文分别用了阈值分割和基于形态学多尺度的思想，对于形状规则的裂缝采用的是阈值分割，对于 裂缝形状不规则的图像，本文设计了一种多结构元素的抗噪型边缘检测算子，且依据不同形状的结构元素对裂缝边缘填充的几率不同，确定了自适应权重，使得 算子检测到了各种类型的裂缝边缘，有效地提高了检测的精度。对于经过分割后的路面裂缝图像中存在噪声和裂缝断裂的问题，本文对于断裂较窄的图像用形态 学中的闭运算和开运算去处理，对于断裂较宽的图像，提出了一种基于生长的断裂裂缝块的连接方法。提高了连接的效率和准确率，使整个检测结果清晰完整。 最终，从识别结果图中提取裂缝信息。根据得到的识别结果图，设定一系列判定条件，提取出裂缝的连通域，对裂缝的类型进行判断，最后计算出网状裂缝的面积及线性裂缝的长宽信息。

这是CrackForest-master代码中的公开数据集，存个档，怕以后找不到在哪里下载了，感觉图像比较清楚。