提出了一种基于变分法和梯度增强的红外与可见光图像融合算法。首先对红外与可见光的梯度特征进行自适应加权融合,得到初始融合梯度场;其次构建梯度特征增强模型,获得融合图像增强的梯度场;最后通过变分法将融合问题转换为最优化问题,得到最接近增强后梯度场的融合图像。实验结果表明,相比基于多分辨率框架下进行融合的拉普拉斯分解、小波变换及常见的基于变分的融合算法,所提出的算法得到的融合图像梯度特征最大,视觉效果最好,证明了算法的有效性。
2022-07-07 17:57:57
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IHS图像融合算法、PCA图像融合、离散小波变换融合算法和高低频不同处理的小波变换算法以及5种评价指标，其中包含示例遥感影像和代码注释。
2022-07-04 16:44:50
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本资源主要实现了TIF红外和可见光融合的C++版本算法，采用了多种优化方式1、OpenMP多线程 2、积分图优化 3、SSE优化 。目前测试1000*1000不开OpenMP的情况下30ms左右，按原文35的滤波核进行实验。本程序采用float型数据类型，计算都是以指针形式传入数组数据，同时可以采用定点优化和Cuda优化。
2022-06-28 19:07:16
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提供了 IMU 传感器融合算法的 Rust 端口，该算法由 Sebastian Madgwick 在他的论文An effective orientation filter for惯性和惯性/磁传感器阵列中提出
2022-06-12 14:05:33
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1.领域：matlab，基于小波变换和小波重构的图像融合算法
2.内容：基于小波变换和小波重构的图像融合matlab仿真 +代码操作视频
3.用处：用于基于小波变换和小波重构的图像融合算法编程学习
4.指向人群：本硕博等教研学习使用
5.运行注意事项：
使用matlab2021a或者更高版本测试，运行里面的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。运行时注意matlab左侧的当前文件夹窗口必须是当前工程所在路径。
具体可观看提供的操作录像视频跟着操作。
2022-06-05 10:29:45
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