网上花卉销售系统含有源代码和其所用的jar包,还有数据库,网上花卉销售系统的设计主要是增加花卉实体店的收益，降低成本，方便商家管理花卉以及为喜欢花卉的顾客提供便利。用户可以通过首页进行浏览花卉，查看花卉详情，添加到购物车，查看自己的信息。管理员可以管理用户，添加花卉的分类，添加花卉，管理留言等。本系统主要有前台用户访问页面和后台管理系统两部分。前台主要分为用户注册登录，查看首页，花卉分类，购物流程，常见问题，网站公告，在线留言，我的购物车，我的订单，个人中心十个模块的功能。后台主要是管理员功能模块，在登录进行登录之后，后台管理主要分为管理员维护，会员管理，商品管理，订单管理，留言管理，公告管理。
2022-11-05 00:08:33
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文件包括：
Keil工程----C代码
Proteus工程---原理图仿真
演示+讲解视频
2022-10-25 21:03:34
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本资源包含了一份花卉数据集和一份花卉识别模型的训练代码。花卉数据集一共包含了47770张图片，分为24类，每一类包含了2500张图片，图片的尺寸为224x224。图片分类训练代码用于训练花卉识别模型，代码中内置了23种主流的图片分类模型，比如vgg系列、resnet系列、inception系列、mobilenet系列等等。
2022-09-04 09:07:07
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【MATLAB项目实战】基于CNN_SVM的图像花卉识别
里面包括单CNN、单SVM 、CNN_SVM三个程序
其中CNN_SVM里可以更改不同的CNN架构 AlexNet VGG16 VGG19 ResNet50
2022-08-01 16:05:43
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Iris鸢尾花卉数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher, 1936收集整理。是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据样本，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一类。
2022-07-19 14:06:19
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Oxford 102 Flowers Dataset 是一个花卉集合数据集，主要用于图像分类，它分为 102 个类别共计 102 种花，其中每个类别包含 40 到 258 张图像。
该数据集由牛津大学工程科学系于 2008 年发布，相关论文有《Automated flower classification over a large number of classes》
2022-07-13 11:04:50
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