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Linux 安装 JDK 图文教程 一、Linux 安装 JDK 的必要性 在 Linux 系统中，Java 是一个非常重要的编程语言，广泛应用于各种应用程序的开发中。因此，安装 JDK 是 Linux 系统中不可或缺的一步。 二、查看 Linux 系统是否有自带的 JDK 在安装 JDK 之前，需要先检查 Linux 系统是否已经自带了 JDK。可以通过输入命令 `java -version` 来检查。如果已经安装了 JDK，系统将显示 JDK 的版本号。否则，需要下载并安装 JDK。 三、卸载自带的 JDK 如果 Linux 系统已经自带了 JDK，那么需要卸载掉已有的 JDK。可以通过输入命令 `rpm -qa | grep java` 来检查已经安装的 JDK 软件包，然后使用命令 `rpm -e --nodeps +包名` 来卸载这些软件包。 四、创建文件夹和修改权限 在安装 JDK 之前，需要创建一个文件夹来存储 JDK 的安装包。可以使用命令 `mkdir +目录名称` 来创建文件夹。然后，需要修改文件夹的权限，以便能够执行 JDK 的安装包。可以使用命令 `chmod 777 +要删除的文件名` 来修改权限。 五、下载 JDK 安装包 可以从 Oracle 官方网站下载对应版本的 JDK 安装包。下载完成后，可以使用 FileZilla 文件传输器将安装包传输到虚拟机对应的文件夹中。 六、解压 JDK 安装包 在虚拟机中，输入命令 `tar -zxvf +需要解压的包名` 来解压 JDK 安装包。 七、配置环境变量 安装 JDK 之后，需要配置环境变量，以便能够使用 JDK。在 Linux 系统中，可以使用两种方法来配置环境变量。 方法一：使用 MousePad 编辑器打开 `/etc/profile` 文件，并添加环境变量的配置信息。 方法二：使用 Vim 编辑器打开 `/etc/profile` 文件，并添加环境变量的配置信息。 八、查看 JDK 安装情况 安装 JDK 完成后，可以使用命令 `java -version` 来检查 JDK 的版本号。如果安装成功，将显示 JDK 的版本号。 九、使用 JDK 安装 JDK 之后，就可以使用 Java 语言来开发应用程序了。可以使用命令 `javac` 来编译 Java 源代码，并使用命令 `java` 来运行 Java 应用程序。 安装 JDK 是 Linux 系统中的一步非常重要的操作。通过按照上述步骤安装 JDK，可以轻松地使用 Java 语言来开发应用程序。

"Python教程详解" 《简明Python教程》是一本自由图书，由Swaroop C H编写，旨在于介绍如何使用Python语言进行编程。该书以教材与指南的形式为入门者介绍Python语言。 Python安装 --------- 在开始学习Python之前，需要安装Python环境。Python可以在多种平台上运行，如Windows、Mac OS X和Linux。 基础运算符与表达式 ------------------ 在Python中，基础运算符用于执行基本操作，例如加、减、乘、除等。表达式是Python中的一种基本结构，用于计算和操作变量。 控制流 -------- Python中的控制流语句用于控制程序的执行流程，例如if语句、for循环、while循环等。 函数 ---- 函数是Python中的一个基本概念，用于封装一组语句，以便重复使用。函数可以作为一个独立的模块，或者作为一个对象的方法。 模块 ---- 模块是Python中的一个基本概念，用于组织和重用代码。模块可以是一个独立的文件，也可以是一个对象的属性。 数据结构 -------- Python中的数据结构包括列表、元组、字典等。列表是一种可变的集合，列表中的元素可以是任何类型。元组是一种不可变的集合，元组中的元素可以是任何类型。字典是一种键值对集合，字典中的键是唯一的字符串，值可以是任何类型。 解决问题 -------- Python中的异常处理机制用于捕获和处理程序中的错误。try语句用于捕获异常，except语句用于处理异常。 面向对象编程 ------------- Python中的面向对象编程是指使用类和对象来组织和重用代码。类是模板，对象是类的实例。 输入与输出 --------- Python中的输入与输出机制用于交互式地获取用户输入和显示程序的输出。input函数用于获取用户输入，print函数用于显示程序的输出。 标准库 -------- Python中的标准库是指Python的内置模块，例如math模块、 statistics模块等。这些模块提供了一些常用的函数和类，可以用于解决特定的问题。 更多迈出下一步 -------------- 在学习Python的过程中，需要不断地实践和总结。Python有很多的应用领域，例如网络爬虫、机器学习、数据分析等。

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