amqpstorm, 线程安全 python RabbitMQ客户端&管理库 AMQPStorm 线程安全 python RabbitMQ客户端&管理库。 简介 AMQPStorm是一个设计稳定，稳定和线程安全的库。 1

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多线程安全的消息队列模板多线程安全的消息队列模板

Logger Linux环境下cpp日志库，支持日志分级别、自定义文件大小、自定义文件前后缀、打印日志到设备(终端)等功能，线程安全。 地址 说明 支持自定义级别，默认定义五个级别(FATAL、ERROR、WARNING、INFO、DEBUG) 支持分级别记录日志，定义基准级别，基准之下的不记录，基准之上的记录(默认基准级别:INFO) 支持自定义单个日志文件大小，超过该大小自动分文件 支持自定义日志文件路径、日志文件前缀后缀 支持按日志级别拆分日志，不同级别的日志写入不同的文件，便于查看统计 支持打印日志到设备(终端)，便于调试 默认提供一个简单的单例类，便于调用 线程安全 依赖boost库，须链接boost_thread、boost_system 效率有待提高 欢迎补充 调用 调用方法详见test目录下测试文件。test.cpp为功能测试文件，Logger.h、Logger.cpp是我

一个小型的Linux 日志库,适用于嵌入式c/c++方案，使用简单并支持线程安全，只需要引用#include "alog_printf.h"头文件即可 1、可以设置输出到指定路径下保存成文件-方便导出查看 2、日志文件以创建时间先后命名 3、日志文件的大小和个数可设置 4、当超出设置限制后根据创建时间循环覆盖 5、日志的保存等级可设置 6、可控制是否打印在终端 7、可输出打印时间、调用函数名和行数，方便定位打印

一个涉及智能指针，临界区，唯一实例，类模板和线程安全的类的编写例子， 可以直接调用使用。适合c c++ 初学者参考使用

高并发之-SimpleDateFormat类的线程安全问题和解决方案.docx

Java多线程并发springboot例子，包含synchronized,volatile,atomic等关键字使用代码实例

fastcache-快速的线程安全内存缓存，用于Go Features Fast中的大量条目。 性能可在多核CPU上扩展。 请参阅下面的基准测试结果。 线程安全的。 并发的goroutine可以读取并使用fastcache-快速线程安全的内存缓存，用于Go Features Fast中的大量条目。 性能可在多核CPU上扩展。 请参阅下面的基准测试结果。 线程安全的。 并发goroutine可以读取和写入单个缓存实例。 快速缓存旨在用于存储大量条目，而没有GC开销。 当达到创建时设置的最大缓存大小时，Fastcache会自动逐出旧条目。 简单的API。 简单的源代码。 缓存可以保存到文件并加载

条件变量所为一种线程安全对象，在多线程开发中，是有一些使用场景的，比如多个线程协作执行任务，或者生产者消费者模式的实现，都可以使用条件变量来进行线程控制。c语言做多线程开发，实现一个跨平台条件变量量对象还是有用的。本文提供了一个跨平台条件变量的封装对象，内部实现主要参考sdl的SDL_cond。 本资源在Windows、Linux、Android、IOS都可以使用 原文链接：https://blog.csdn.net/u013113678/article/details/120469385