为了实现启发式优化算法的自适应参数调整， 避免算法陷入局部最优，提高算法的精度为解决参数辨识问题，采用自适应模糊粒子群算法（AFPSO）提出了从自动调整的三个方面对基本算法进行改进的建议参数，种群拓扑和突变特征。
2021-11-01 18:36:40
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遗传算法和粒子群算法结合的matlab源码 详细的注释 遗传算法和粒子群算法结合的matlab源码 详细的注释
2021-10-29 14:13:18
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使用粒子群算法求最优解问题相较于传统算法计算速度非常快，全局搜索能力也很强；PSO对于种群大小不十分敏感，所以初始种群设为500-1000，速度影响也不大；
粒子群算法适用于连续函数极值问题，对于非线性、多峰问题均有较强的全局搜索能力。本教程主要介绍使用matlab工具箱使用以及实用案例。
2021-09-18 12:03:14
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