PageRank对网页排名的算法，曾是Google发家致富的法宝。以前虽然有实验过，但理解还是不透彻，这几天又看了一下，这里总结一下PageRank算法的基本原理。PageRank的Page可是认为是网页，表示网页排名，也可以认为是LarryPage(google产品经理)，因为他是这个算法的发明者之一，还是googleCEO（^_^）。PageRank算法计算每一个网页的PageRank值，然后根据这个值的大小对网页的重要性进行排序。它的思想是模拟一个悠闲的上网者，上网者首先随机选择一个网页打开，然后在这个网页上呆了几分钟后，跳转到该网页所指向的链接，这样无所事事、漫无目的地在网页上跳来跳去

《Matlab遗传算法工具箱及应用》源码 工具箱 关于遗传算法应用的一些参考文献 遗传算法 遗传算法的一些应用于编程（含源代码） 遗传算法原理与编程介绍 遗传退火算法 用MATLAB实现遗传算法程序

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IDEA算法简介 1990年，Xuejia Lai(赖学家）,James Massey, International Data Encryption Algorithm “依我看来，该算法是目前一公开的最好和最安全的分组密码算法” ——《应用密码学》，p226 目前已经最为PGP的一部分

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本文主要的内容是对图像的去噪技术做一个简单的介绍。全文对图像去噪技术进行了概述，包括噪声的概念和去噪原理，并对一些基本的图像去噪方法做了介绍。由于时间关系，并且这是导论课程的论文作业，就没有进行深入细致的研究。

7.3 管理措施实现 7.3.1 管理机构和人员的设置 活动目标： 本活动的目标是建立配套的安全管理职能部门，通过管理机构的岗位设置、人员的分工以及各种资 源的配备，为信息系统的安全管理提供组织上的保障。 参与角色： 信息系统运营、使用单位，信息安全服务机构。 活动输入：机构现有相关管理制度和政策，安全详细设计方案。 活动描述： 本活动主要包括以下子活动内容： a) 安全组织确定 识别与信息安全管理有关的组织成员及其角色，例如：操作人员、文档管理员、系统管理员、安全 管理员等，形成安全组织结构表。 b) 角色说明 以书面的形式详细描述每个角色与职责，确保有人对所有的风险负责。 活动输出：机构、角色与职责说明书。 7.3.2 管理制度的建设和修订 活动目标：

本节主要介绍数据挖掘中常见的分类方法决策树和朴素贝叶斯算法。 决策树算法 决策树（Decision Tree，DT）分类法是一个简单且广泛使用的分类技术。 决策树是一个树状预测模型，它是由结点和有向边组成的层次结构。树中包含3种结点：根结点、内部结点和叶子结点。决策树只有一个根结点，是全体训练数据的集合。 树中的一个内部结点表示一个特征属性上的测试，对应的分支表示这个特征属性在某个值域上的输出。一个叶子结点存放一个类别，也就是说，带有分类标签的数据集合即为实例所属的分类。 1. 决策树案例 使用决策树进行决策的过程就是，从根结点开始，测试待分类项中相应的特征属性，并按照其值选择输出分支，直

JPEG2000中的EBCOT算法简介 介绍了位平面算法