逐步线性回归能较好地克服多重共线性现象的发生,因此逐步回归分析是探索多变量关系的最常用的分析方法,智能算法是现代数据分析的主要方法。本文通过一个实例进行了对比研究,预测结果显示:在预测的精度上,在隐含层数目相同时,RBF径向神经网络>BP神经网络>逐步线性回归>ELM极限学习机。通过对比分析,发现神经网络方法较回归分析预测效果更好,误差相对较小。
2021-06-08 15:56:19
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利用MATLAB实现了相干信号源的DOA估计算法对比，包括Music，空间平滑Music，双向空间平滑Music，传统LSESPRIT，TEOPLITZ-ESPRIT算法对比
2021-05-07 10:01:44
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利用MATLAB实现了MUSIC算法与基于L1范数的DOA估计算法对比，里面有关于1范数的求解，用到CVX工具箱，凸优化
2021-04-20 16:14:53
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利用MATLAB对基追踪（BP）算法、正交匹配追踪（OMP）算法和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法仿真在不同信噪比下性能的比较
2021-04-16 11:25:10
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