MATLAB源码集锦-焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现

逐步线性回归能较好地克服多重共线性现象的发生,因此逐步回归分析是探索多变量关系的最常用的分析方法,智能算法是现代数据分析的主要方法。本文通过一个实例进行了对比研究,预测结果显示:在预测的精度上,在隐含层数目相同时,RBF径向神经网络>BP神经网络>逐步线性回归>ELM极限学习机。通过对比分析,发现神经网络方法较回归分析预测效果更好,误差相对较小。

利用MATLAB实现了相干信号源的DOA估计算法对比，包括Music，空间平滑Music，双向空间平滑Music，传统LSESPRIT，TEOPLITZ-ESPRIT算法对比

焊缝边缘检测算法对比分析与MATLAB实现.zip

将蚁群算法用matlab实现，用来处理多个点间的最优路径，同时用贪心算法实现相同数据点的路径规划

利用MATLAB实现了MUSIC算法与基于L1范数的DOA估计算法对比，里面有关于1范数的求解，用到CVX工具箱，凸优化

利用MATLAB对基追踪（BP）算法、正交匹配追踪（OMP）算法和压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法仿真在不同信噪比下性能的比较

压缩包中包含“Frequency-domain methods for demosaicking of Bayer-Sampled Color Images”论文及修正后的源程序、自己基于“Fast and reliable structure-oriented video noise estimation”开发的噪声估计函数（针对CFA图像、灰度图像、RGB图像做了3个版本，对于CFA，可将总方差除以总块数而非每个子通道计算一个平均，然后四通道平均）。以run_开头的源程序主函数中直接加入了其他去噪去马赛克方法以作对比，包括去马赛克后Y通道去噪、去马赛克后双边滤波去噪、bayer四子通道分别去噪后去马赛克等。亮度通道去噪那个将第三个参数直接设为0，是只保留频域方法的去马赛克功能。注意：上传时将噪声估计部分单独放在了一个文件夹，运行时不要忘了将其添加到matlab搜索路径。

利用MATLAB仿真了MUSIC算法、加权MUSIC算法和ROOT-MUSIC算法的性能对比，给出RMSE随阵元数目的变化性能曲线

基于RSSI的Wi-Fi室内定位常用算法对比1.pdf