IEEE802154时隙C_SMACA算法性能分析与节点功耗改进分析.pdf
2022-07-09 19:09:28
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2022-07-01 09:08:10
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人工智能-项目实践-社交网络-社交网络中的链路预测算法
社交网络上的链路预测实验
本项目代码包含以下几个链路预测算法：
Variational Graph Auto-Encoders：一种用于图上无监督学习的端到端可训练卷积神经网络模型，也是本论文所研究的主要方向。
Node2Vec：一种基于skip-gram模型的方法，用于学习给定图内随机游走的节点嵌入。
Spectral Clustering：使用谱嵌入从邻接矩阵创建节点表示。
基线方法：Adamic-Adar， Jaccard Coefficient,，Preferential Attachment
环境依赖包
Python 3.6.6
tensorflow 1.12.0
networkx 2.2
scipy 1.2.1
scikit-learn 0.20.2
pandas 0.24.0
gensim 3.7.1
matplotlib 3.0.3 系统安装配置好Python环境后，可使用python setup.py install 安装依赖。
2022-06-29 18:05:27
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