马克思主义哲学第08章在线测试.pdf
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第08章 欧洲单元测试(A卷基础篇)(原卷版).doc
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第08章 欧洲单元测试(B卷提升篇)(解析版).doc
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第08章 欧洲单元测试(A卷基础篇)(解析版).doc
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【完整课程列表】 完整资源地址:https://download.csdn.net/download/qq_27595745/56299194 Java网络编程 JAVA web开发实例讲解 宠物分类展现web项目 第01章 项目背景知识(共15页).ppt Java网络编程 JAVA web开发实例讲解 宠物分类展现web项目 第02章 用HTML+CSS实现宠物分类展现静态网页版本(共44页).ppt Java网络编程 JAVA web开发实例讲解 宠物分类展现web项目 第03章 数据库准备及JDBC(共40页).ppt Java网络编程 JAVA web开发实例讲解 宠物分类展现web项目 第04章 用Hibernate优化宠物分类展现DAO类(共33页).ppt Java网络编程 JAVA web开发实例讲解 宠物分类展现web项目 第05章 宠物分类展现模块的第一个动态版本实现(共31页).ppt Java网络编程 JAVA web开发实例讲解 宠物分类展现web项目 第06章 用JavaBean、EL和JSTL优化宠物分类展现页面 (共30页).ppt Java网络编程 JAVA web开发实例讲解 宠物分类展现web项目 第07章 用Struts实现宠物商城的登录功能(共56页).ppt Java网络编程 JAVA web开发实例讲解 宠物分类展现web项目 第08章 用Struts完善宠物商城的catalog模块(共37页).ppt Java网络编程 JAVA web开发实例讲解 宠物分类展现web项目 第09章 用Spring优化的宠物商城的Catalog和用户登录模块 (共38页).ppt Java网络编程 JAVA web开发实例讲解 宠物分类展现web项目 第10章 完成宠物商城的购物车模块 (共46页).ppt Java Web项目开发需要掌握哪些技术 共26页.pdf
2021-12-05 17:04:27 508KB Java Java入门 javaweb Java网络编程
以下哪项最接近朱兰的质量理论: A. 需求一致性 B. 适用性 C. 持续改进 D. 客户的关注
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Java SE完整版精品优质课件 自学入门必看的优秀Java基础知识培训教案 特别适合新入门自学的新手同学,也适合老手回顾学习,巩固知识 第1章 Java语言概述 第2章 基本语法 第3章 面向对象编程 第4章 高级类特性1 第5章 高级类特性2 第6章 异常处理 第7章 Java集合 第8章 泛型 第9章 注解&枚举 第10章 IO 第11章 多线程 第12章 Java常用类 第13章 Java反射 第14章 网络编程
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第08章 霍尔传感器 34页课程教学.ppt
2021-08-16 17:18:10 640KB PPT 霍尔传感器
8.1 两因素方差分析 8.1.1 univarate对话框界面说明 8.1.2 结果解释 8.2 协方差分析 8.2.1 分析步骤 8.2.2 结果解释 8.3 其他较简单的方差分析问题 8.4 多元方差分析 8.4.1 分析步骤 8.4.2 结果解释 8.5 重复测量的方差分析 8.5.1 Repeated measures对话框界面说明 8.5.2 结果解释 请注意,本章的标题用了一些修辞手法,一般线性模型可不是用一章就可以说清楚的,因为它包括的内容实在太多了。 那么,究竟我们用到的哪些分析会包含在其中呢?简而言之:凡是和方差分析粘边的都可以用他来做。比如成组设计的方差分析(即单因素方差分析)、配伍设计的方差分析(即两因素方差分析)、交叉设计的方差分析、析因设计的方差分析、重复测量的方差分析、协方差分析等等。因此,能真正掌握GLM菜单的用法,会使大家的统计分析能力有极大地提高。 实际上一般线性模型包括的统计模型还不止这些,我这里举出来的只是从用SPSS作统计分析的角度而言的一些。 好了,既然一般线性模型的能力如此强大,那么下属的四个子菜单各自的功能是什么呢?请看: • Univariate子菜单:四个菜单中的大哥大,绝大部分的方法分析都在这里面进行。 • Multivariate子菜单:当结果变量(应变量)不止一个时,当然要用他来分析啦! • Repeted Measures子菜单:顾名思义,重复测量的数据就要用他来分析,这一点我可能要强调一下,用前两个菜单似乎都可以分析出来结果,但在许多情况下该结果是不正确的,应该用重复测量的分析方法才对(不能再讲了,再讲下去就会扯到多水平模型去了)。 • Variance Components子菜单:用于作方差成份模型的,这个模型实在太深,不是一时半会说的请的,所以我在这里就干脆不讲了。 出于模型复杂性、篇幅、应用范围及乱七八糟一系列的理由,当然主要是我懒得一一解释,我决定本章采用举例讲解的方式,及讲解一些常见的分析实例,通过这种方法来熟悉那些最为常用的分析方法。
2021-07-24 18:03:45 357KB 教程 教材 数据挖掘 数据分析