em算法matlab代码介绍
这个软件包包含了再现本文描述的数值实验的所有源代码。
软件依赖项
Python（>
=
2.6）
NumPy（最近是合理的）
SciPy（最近才合理）
pytables（合理地是最近的）
mpi4py（>
=
1.3）
概述
pulp
/-用于MPI并行化基于EM的算法的Python库/框架。
该模型的实现可以在pulp
/
em
/
camodels
/中找到。
示例/-用于初始化和运行模型的小示例
跑步
要运行bartest实验：
$
cd
examples/barstest
$
python
dsc_run.py
要进行自然图像实验：
$
cd
../natims
$
python
dsc_run.py
要运行峰值实验：
$
cd
../spikes
$
python
dsc_on_hc1_run.py
要运行音频实验：
$
cd
../audio
$
python
dsc_run_audio.py
其中一些实验太大，无法在单个工作站上运行，应该在集群上执行。
在群集上运行我们的实验很大程度上取决于配置。
示例//batchscript.sh中给出了
2021-05-26 18:03:12
77KB
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稀疏编码算法及其应用研究 详细讲述了Sparse Coding 的一些基本原理 对初次接触Sparse Coding的人大有裨益
2021-04-21 10:16:48
8.26MB
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介绍了一种基于稀疏编码的人脸识别算法。先对10副自然图像应用稀疏编码，学习到基函数和图像稀疏表示的拟合分布的参数。在人脸识别中，用稀疏编码和已得到的基函数表示图像的稀疏，再经过拟合分布函数得到人脸图像的最终表示，然后应用多分类线性支持向量机(SVM)来完成识别算法。通过在人脸数据库上的实验表明，该算法具有很高的识别正确率。
2021-04-10 18:05:35
419KB
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Honglak Lee在NIPs paper"Efficient sparse coding algorithms"里有所描述的快速稀疏编码matlab，欢迎交流。
2021-04-08 14:28:35
39KB
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