江苏省FDI影响碳排放强度的因素分解分析，赵欣，，江苏省是我国经济最发达的地区之一，也是FDI最为集中的地区之一。2007年江苏省外商直接投资占全国比重达29.3%，成为全国引进外资最多

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在引入指标分解和扩展的Kaya恒等式分析框架的基础上,将我国碳排放变化的驱动因素分为人口规模效应、经济发展效应、产业结构效应、技术进步效应以及能源结构效应5个部分。通过测算建立了我国长时间序列碳排放数据(2004—2016年),并从国家级、区域级和省市级3个层面分别探讨了各驱动因素的碳排放变动效应。结果表明,经济发展效应是促进我国碳排放增长最主要的驱动因素;而产业结构效应、技术进步效应是抑制我国碳排放增长的两个驱动因素;人口规模效应促进了我国碳排放的增长,能源结构效应抑制了我国碳排放的增长,但这两个驱动因素的影响力相对较小。此外,利用混合回归模型对上述结果进行了检验,验证了分析的合理性。最后,基于实证结果,提出了针对性的建议用于解决我国的碳排放问题。

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1997-2020年（其中2018-2020年为插值法估计） [1] Chen, J., Gao, M., Cheng, S. Hou, W., Song, M., Liu, X., Liu, Y., Shan, Y. (2020). “County-level CO2 emissions and sequestration in China during 1997–2017.”　　Scientific Data, 7, 391.

尽管农业是温室气体（GHG）排放的重要来源，但它具有减少温室气体排放的巨大潜力。 因此，大力发展低碳农业是中国实现温室气体减排目标的最重要手段之一。 本文采用成本效益分析方法，论证了影响低碳农业和绿色农产品发展的关键因素及相关政策措施。 研究结果表明，促进高碳农业向低碳农业过渡的关键是如何制定好的计划，机制和政策，而低碳农业发展的最有效措施是充分发挥市场机制的作用。 。 同时，还必须实行其他政策，例如改善农业投入和土地耕种，保护湿地，发展碳汇农业等。