负荷预测， BP神经网络，改进算法，粒子群优化，matlab算法，希望对大家有帮助哦，感谢大家的支持哦
2021-07-27 15:12:09
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行业分类-物理装置-基于改进Shapley值模型的短期负荷预测方法.zip
2021-07-24 12:01:40
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摘要：提出一种短期负荷预测算法，用于解决对未来能耗周期能源使用的预测问题。首先介绍短期负荷特点，分析短期负荷运行规律，并采用零相滤波器对原始负荷曲线进行预处理，相除奇异点。其次，介绍BP神经网络基本结构，并针对BP神经网络容易陷入局部极小值的缺点，采用PSO算法确定网络训练初始权值。然后，设计一种基于PSO-BP神经网络的短期负荷预测算法，包括预滤波、训练样本集建立、神经网络输入/输出模式设计、神经网络结构确定等。最后，选择上海市武宁科技园区的电科商务大厦进行负荷预测，实验结果表明，与传统的BP神经网络相比，PSO-BP神经网络用于短期负荷预测算法的精度更高，预测负荷和实际负荷之间的平均绝对误
2021-07-19 11:22:41
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