2.1 基本概念 2.2 状态空间表示法 2.3 与/或图表示法 2.4 一阶谓词逻辑表示法 2.5 产生式表示法 2.6 语义网络表示法 2.7 框架表示法 2.8 其它表示方法
2021-06-11 14:49:29 765KB 人工智能、AI
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四个大作业的都在里面 没有积分的小伙伴私信我 发网盘资源给你们 里面有:知识表示法 机器学习 专家系统 和人工神经网络的四个小论文 自己认为写的最好的是知识表示法的 这一部分理论知识网上查不到 都是书上自己总结出来的 老师也给了95滴高分 希望可以帮到大家
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浙江工业大学研究生课程
2021-05-15 15:06:07 2.51MB 苦逼研究生
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主要包括:表示学习概述、词向量表示学习、知识表示学习和网络表示学习
2021-05-11 15:20:10 7.47MB 表示学习 知识表示学习 词向量
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是https://blog.csdn.net/karshey/article/details/115916290里的知识表示xmind文件
2021-04-21 09:06:23 169KB 知识图谱
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如果想要在windows系统上部署openke,可以将Base.so文件拷贝到release目录下,这样可以省去重新编译base的C++库
2021-04-19 15:48:46 52KB 知识表示 openke Trans
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用于自然语言理解的实体属性框架的知识表示
2021-03-19 11:41:24 593KB 研究论文
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源文件来源于Multi-layer Representation Learning for Medical Concepts,本人将源文件中Python2.0版本修改成Python3.0,经过测试,可用。并且做了中文翻译。其中有源码中需要的公共数据集
2021-03-17 19:00:15 5.95MB med2vec 知识表示 源码
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