章利用巡检机器人所带拾音器采集设备运行声音样本，并利用基于负熵的FastICA算法实现设备声音和环境噪声的分离，并对分离性能指标进行了统计和分析，实验结果表明该算法成功分离了声音样本中的各独立声音分量，分离性能稳定可靠，有助于提高后续状态识别的识别率。
2021-04-18 20:05:02
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介绍了单通道混合信号的概念及盲源分离的现状，对实时线性混叠盲分离方法展开研究，分类探讨基于变换域滤波、多参数联合估计、符号序列与信道参数联合估计以及多维映射的单通道混合信号盲分离方法，分析比较各类盲源分离方法的处理对象、前提条件和优缺点，并进行了总结。最后通过仿真实验分析了基于粒子滤波与编码辅助的单通道盲分离方法中粒子数目、编码方式、源信号幅度比和频差等对分离算法性能的影响。
2021-04-12 15:51:26
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本文利用了独立变量分析的算法，用 matlab实现了语音信号的盲分离。这在语音识别，以及未来机器人智能化上起着至关重要的作用
2019-12-21 21:42:26
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介绍了盲分离的几种主要算法，并对混合信号进行分离仿真实验，证明了算法的有效性。比较了Infomax算法、EASI算法和自然梯度算法采用不同步长时的分离性能。并采用改进的基于最小互信息准则的自然梯度算法对航空发动机振动信号分离，得到各振源的特征频率。该算法是分离机械振动信号源的一种有效方法。
2019-12-21 19:35:37
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