本系统是针对现有市场上销售的车辆多注重于事故发生时对人身安全的保障(如安全气囊等)，忽略了防范事故于未然的考虑而提出的。基于FPGA的司机眼球跟踪疲劳报警系统可以很好的解决上述问题，且相较于传统的DSP实现具有集成度高、处理速度快、功能更强大、方便改进内部设计等诸多优点。

基于matlab的人眼疲劳检测，可以非常不错的检测出是否处理疲劳状态，代码可以直接运行，效果不错，very very good，觉得不错的话就点个赞哦

MATLAB疲劳驾驶实现。输入视频，分帧，人脸定位，人眼定位，睁眼闭眼定位，统计闭眼率，从而判断疲劳。

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MATLAB通过读取视频或者摄像头录制视频，通过分帧，利用VJ算法来定位人眼，嘴巴的张闭程度，判断是否疲劳，带GUI界面。欢迎交流。

1.研究背景与意义 疲劳检测在现实生活中具有很大的意义和实用价值，也是一个值得进一步完善研究的课题。 列车员疲劳提醒 疲劳检测 特定岗位防瞌睡 汽车防止疲劳驾驶 防止质检员打盹

一、主要研究内容1.基本内容 本设计目标在于利用Matlab强大的图像处理能力和实用便捷的编程方法，通过处理包含人脸的视频帧系列图像，灰度积分投影技术的眼睛定位方法，进而利用perclos计数，计算眨眼率，从而得到比较准确的疲劳状况。包括lun文初稿撰写。2.具体要求 本设计基于灰度积分投影技术的眼睛定位方法，再结合perclos技术。首先通过图像预处理技术得到灰度分配较为均匀的图像然后分别利用水平和垂直灰度积分投影曲线结合人脸的结构特征找到眼睛的位置坐标实现了准确的眼睛定位通过perclos技术技术眨眼率，根据先验值得到是否疲劳。二、算法原理 视频输入——预处理去除非人脸区域——人脸定位——人眼定位（灰度积分投影）——眼睛张合度——perclos技术统计——输出结果三、GUI界面设计[需要有一定编程功底]

基于AdaBoost算法训练了分类器，并编程实现了一个人脸检测系统，将其应用于驾驶员疲劳检测系统中，对人脸区域进行检测和跟踪。为了提高系统的鲁棒性和检测的速度与精度，依次应用曝光补偿，积分图等方法，使得系统具有较高的高检测精度和较短的检测时间，可以适应驾驶员疲劳检测的需要。

基于matlab的人脸疲劳驾驶检测系统。目前大巴上或者公交车上司机疲劳驾驶问题，如果能在监控里面内置一套算法，实时检测司机眼部疲劳情况，提出预警，将能够很好的保证司乘安全，保证人民生命财产安全，本设计利用眼部识别的方法检测是否疲劳。人脸定位，眼睛定位，黑色眼球像素分析，判别多少帧是睁眼闭眼，按比例识别判别是否疲劳。