南方电网电力全域物联网平台技术规范通信协议技术规范及物模型,架空线路在线装置与输变电智能巡检设备 通信协议及物模型
2024-06-29 17:48:37 1.65MB
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本文深入探讨了电力系统动态状态估计的两种方法:扩展卡尔曼滤波(EKF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)。文章首先介绍了这两种滤波技术的基本原理和算法流程,接着通过实例分析和数值模拟,比较了它们在电力系统状态估计中的性能差异。此外,文章还讨论了如何根据电力系统的具体特点和需求,选择最合适的滤波方法。本文旨在为电力工程师和研究人员提供有关动态状态估计的实用指南,并推动相关领域的进一步研究和发展。 适用人群:电力工程师、控制系统研究人员、卡尔曼滤波技术爱好者 使用场景:电力系统状态监测、故障诊断、系统控制与优化 电力系统、动态状态估计、扩展卡尔曼滤波、无迹卡尔曼滤波
2024-06-18 09:47:32 8.82MB matlab 无迹卡尔曼滤波
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2024-06-16 19:15:56 93.55MB matlab 毕业设计 课程设计
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2024-06-14 22:11:14 758KB
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2024-06-10 10:44:24 17.68MB 数据集
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2024-05-30 09:36:37 5.3MB 状态估计
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有功均分,无功因为线路阻抗的原因,导致没有完全均分。
2024-05-28 17:02:09 59KB 电力电子
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