上交的seed数据集,研究较少,下面是收集的一些工程文件,可以学习一下。前面是算法,后面是准确率。 1.4D-CNN,94% 2、新算法,93% 3.rgnn,67% 4.CNN+SVM,73% 5.DANN(数据,代码) 6.EEG_Classification_-master 7.rgnn,67.7%8.CNN-SVM,73%
2023-01-30 11:26:58 78.93MB seed数据集 机器学习 EEG 脑电信号
电信号分析与特征提取 指导教师: 童基均 老师 学 生: 叶建伟 班 级: 03电子(2)班 浙江理工大学信息电子学院 2007.1.17
2023-01-03 22:00:52 361KB 脑电信号分析 特征提取 EEG
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为实现眼电伪迹的自动去除,提高算法的有效性和稳健性,提出一种眼电伪迹自动去除算法。采用样本熵和一种通用的伪迹判决方法对眼电伪迹进行自动识别,通过脑电信号的重构实现眼电伪迹的去除。实验结果表明,对于不同长度的真实脑电信号,该算法均能准确地去除眼电伪迹,较好地保留其他的脑电信号成分,且可以完全自动地去除眼电伪迹,适用于实时场合。
2023-01-01 02:39:00 850KB 工程技术 论文
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电信号数据集(一共16种手势动作)
2022-12-23 12:25:32 167.76MB matlab
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人体表面肌电信号采集与处理系统设计.pdf
2022-12-21 16:20:26 4.07MB 文档资料
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对心电信号的干扰进行分析,并利用计算机实现心电信号的预处理,包括针对工频干扰、肌电噪声及基线漂移等噪声采取相关的消噪处理 利用计算机实现对心电信号中关键的 QRS 波群特征点自动检测,采用多组 MITBIH 生理信号数据库,对所用算法进行客观评价; 设计并利用计算机算法实现 ECG 信号特征参数提取,并以此预判存在疾病的可能性,采用多组 MITBIH 生理信号数据库,计算疾病预判正确率,对所设计的算法进行客观评价;
2022-12-19 12:49:03 1.31MB matlab
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基于模糊熵的运动想象脑电信号特征提取
2022-12-16 13:55:15 2.32MB 研究论文
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多通道肌电信号检测与模式识别,栗阳,桑爱军,本文通过合理的增加表面肌电信号采集系统电极数,分别采集对应六种手部动作的二、四、八通道的表面肌电信号,并建立相应的数据库
2022-12-13 16:33:51 441KB 表面肌电信号
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呼吸暂停心电图数据集,用于睡眠阑尾检测的心电信号 呼吸暂停心电图数据集,用于睡眠阑尾检测的心电信号 呼吸暂停心电图数据集,用于睡眠阑尾检测的心电信号
2022-12-12 11:28:52 314.79MB 数据集 深度学习 心电图
针对心电信号的特点进行心电信号的采集、数据转换模块的设计与开发。设计一种用于心电信号采集的电路,然后进行A/D转换,使得心电信号的频率达到采样要求。人体的心电信号是一种低频率的微弱信号,由于心电信号直接取自人体,所以在心电采集的过程中不可避免会混入各种干扰信号。为获得含有较小噪声的心电信号,需要对采集到的心电信号做降噪处理。目前对心电信号的降噪有多种方法,本文主要从滤波的方面介绍将噪声从信号中分离。
2022-12-08 23:39:16 847KB 心电信号 采集模块
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