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情感分析python代码(数据规模20w)
完整可运行的python代码。 数据过滤,清洗,分割,特征选择,训练词向量模型,测试等等, 每行都有注释,真实的数据集超过20w条,是个不错的nlp入门例子。
2019-12-21 19:48:55
79.61MB
python
nlp
情感分析
用户评论
1
AI Challenger 2018 细粒度
用户评论
情感分析数据集
一个高质量的海量数据集,共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向。含有训练集、验证集和测试集
2019-12-21 19:28:12
51.3MB
情感分析
1
细粒度
用户评论
情感分析数据集(2018-AI-challenger)
共包含6大类20个细粒度要素的情感倾向.数据集分为训练、验证、测试A与测试B四部分。数据集中的评价对象按照粒度不同划分为两个层次,层次一为粗粒度的评价对象,例如评论文本中涉及的服务、位置等要素;层次二为细粒度的情感对象,例如“服务”属性中的“服务人员态度”、“排队等候时间”等细粒度要素。每个细粒度要素的情感倾向有四种状态:正向、中性、负向、未提及.
2019-12-21 18:49:12
67.24MB
数据集
情感分析
深度学习
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