CVRP-GA
基于C++，使用遗传算法解决物流运输中的VRP问题
##1．导言
当今社会，随着像阿里，京东这样的电商巨头的崛起，我国的物流行业也变得空前的繁荣。特别是诸如淘宝双十一的日子里，更是达到了全民网购这种盛况。而随之而来的则是物流的运输问题。物流公司为了获得更高的利益，目标是在完成物流任务的条件下，通过合理的运输路径安排，使得使用最少的货车，运输的总里程也最少，货车利用率更高。而这也就是经典的CVRP问题。由于该问题为NP-hard问题，使用传统的算法较难解决，所以这里我们使用启发式智能算法中的遗传算法，去解决这个问题。
##2．实验过程
####在使用遗传算法解决CVRP问题时，步骤如下：
输入要选择的数据文件，种群大小，遗传进化的代数。
读取数据文件，得到每个客户点的坐标、运载需求量，以及货车最大装载量。
按种群大小与客户数量，初始化种群。假设种群大小为100，有75个客户，
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