PHP代码分析器，类似于eslint，但重点是可读性。 这个想法是建立一个可以保证项目的长期代码可维护性的分析器。 主要项目价值是可扩展性，易用性，分析速度和简便性。 快速链接： 安装及使用 您可以使用npm安装可读的： $ npm install @officient/readable --save-dev 您可以获得使用方面的帮助： $ npx readable --help 然后，您应该设置一个配置文件： $ npx readable --init 之后，您可以在任何文件或目录上运行可读文件，如下所示： $ npx readable 您也可以将其添加到NPM脚本中： " scripts " : { " test " : " readable " }, $ npm run test 您也可以使用我们的docker-image： $ docker ru

acfilter 是一个PHP扩展,您需要设定一个词库,然后检测任何一篇文章看它包含了词库中的哪些词. 应用场景:禁词屏蔽;SEO伪原创;当词库足够大时,可以成为一个简单的分词工具;准备一系列分类的词库,可以实现文本分类和关键词提取 标签：acfilter

【SCWS简介】 SCWS，全称Simple Chinese Word Segmentation，是一个简易中文分词系统，由hightman开发，并以BSD许可协议开源发布。它采用纯C语言编写，不依赖任何外部库，支持GBK、UTF-8等多种中文编码。SCWS的核心功能是将连续的中文文本切分成有意义的词语，这是中文处理中的基础步骤。中文分词的挑战在于中文词汇间没有明显的分隔符，而SCWS通过内置的词频词典和一些特殊规则（如专有名词、人名、地名、数字年代识别）来实现基本的分词功能，经过测试，其准确率在90%~95%之间，适用于小型搜索引擎、关键词提取等场景。 【SCWS安装】 要安装SCWS，首先需要下载最新版本的源代码，如scws-1.2.1.tar.bz2，然后解压并进入解压后的目录。使用`./configure`配置编译选项，例如设置安装路径为`/usr/local/scws`，接着运行`make`和`make install`完成编译安装。 【SCWS的PHP扩展安装】 为了在PHP中使用SCWS，需要安装对应的PHP扩展。进入`phpext`目录，运行`phpize`初始化环境，然后执行`./configure`指定PHP配置文件的位置，再次运行`make`和`make install`完成编译安装。在PHP的配置文件（如`php.ini`）中添加SCWS扩展的配置项，指定扩展名、字符集、词典路径等。 【词库安装】 词库是SCWS进行分词的关键，可以从官方网站下载词典文件，如scws-dict-chs-utf8.tar.bz2，解压后将其放置到SCWS的词典路径下，例如`/usr/local/scws/etc/`，并更改权限以确保PHP能够访问。 【PHP实例代码】 在PHP中使用SCWS，需要实例化分词插件核心类`scws_new()`，设置分词时的字符集、词典路径和规则文件路径。通过`set_ignore()`、`set_multi()`和`set_duality()`方法调整分词策略，然后使用`send_text()`发送待分词的文本，最后通过`get_result()`或`get_tops()`获取分词结果。`get_result()`返回一个包含词、词频、位置和词性的数组，方便进一步处理。 【在线API使用】 除了本地安装和使用，SCWS还提供了在线API服务，开发者可以通过HTTP请求直接调用分词服务，这样可以省去本地安装和维护的步骤，特别适合那些对服务器资源有限制或希望快速集成分词功能的项目。 SCWS是一个实用的开源中文分词工具，适用于PHP环境，通过简单的安装和配置即可在项目中实现中文文本的分词处理，提高文本分析和处理的效率。结合其提供的PHP扩展和在线API，开发者可以灵活选择适合自己的集成方式，满足各种应用场景的需求。

【Django爬虫后台管理系统】是一个使用Python编程语言构建的高级项目，旨在为爬虫提供一个可视化的管理和监控平台。这个系统结合了Django框架、Selenium自动化测试工具、MySQL数据库以及SimpleUI前端界面，实现了从数据抓取到存储、展示的完整流程。 **Django框架**是Python web开发中的主流框架，它提供了模型-视图-控制器（MVC）的架构，使得开发者可以高效地创建功能丰富的Web应用。在本项目中，Django作为后端的核心，负责处理HTTP请求，与数据库交互，以及提供API接口供前端调用。 **Selenium**是一种用于Web应用程序自动化测试的工具，它可以模拟用户对网页的交互操作。在爬虫项目中，Selenium常用于动态内容的抓取，例如登录网站、点击按钮、填表单等。这样能够处理那些通过JavaScript动态加载或者需要用户交互才能显示的内容。 **MySQL**是关系型数据库管理系统，广泛应用于数据存储和管理。在这个项目中，MySQL用于存储爬取到的数据，确保数据的安全性和持久性。Django框架提供了方便的数据库操作接口，可以轻松地进行数据的增删查改操作。 **后台管理系统**是项目的核心部分，它允许用户监控和管理爬虫任务。用户可以通过系统查看爬虫的状态，启动或停止爬虫，查看已爬取的数据，以及进行数据的分析和处理。通过Django的视图和模板系统，可以构建出易于使用的界面，使得非技术背景的用户也能方便地使用该系统。 **SimpleUI**通常是指简洁、直观的用户界面设计，可能是用HTML、CSS和JavaScript构建的。在本项目中，SimpleUI可能是指使用基础的前端技术来创建一个直观的管理界面，使用户能清晰地看到爬虫的运行情况和数据结果。 在【djangoProject1】这个压缩包文件中，包含了整个项目的源代码。开发者可以借此学习如何将这些技术组件整合在一起，搭建出一个完整的爬虫后台管理系统。通过阅读和理解源码，可以深入学习Django框架的使用，了解如何配置数据库模型，编写视图函数，设置URL路由，以及如何利用Selenium进行动态网页的抓取。此外，还能学习到如何设计和实现一个简单的用户界面，提升Web开发技能。

工资管理系统 1、系统功能的基本要求：  员工每个工种基本工资的设定  加班津贴管理，根据加班时间和类型给予不同的加班津贴；  按照不同工种的基本工资情况、员工的考勤情况产生员工的每月的月工资；  员工年终奖金的生成，员工的年终奖金计算公式＝（员工本年度的工资总和＋津贴的总和）/12；  企业工资报表。能够查询单个员工的工资情况、每个部门的工资情况、按月的工资统计，并能够打印； 2、数据库要求：在数据库中至少应该包含下列数据表：  员工考勤情况表；  员工工种情况表，反映员工的工种、等级，基本工资等信息；  员工津贴信息表，反映员工的加班时间，加班类别、加班天数、津贴情况等；  员工基本信息表  员工月工资表。 3、本课题设计的基本要求： （1） 必须提交系统分析报告，包括系统的功能分析、系统的功能模块设计、数据库的数据字典，数据库的概念结构（E－R图），数据库中的表、视图（如果使用）、存储过程（如果使用）的结构和定义（可以用SQL脚本提供）； （2） 程序设计的报告：包括程序的运行环境、开发环境、程序的详细设计（包括模块之间的关系，模块的功能、主要功能实现的程序段） （3） 系统的源程序，包括数据库脚本程序。

《Python地铁客流量分析平台：毕业设计与可视化实践》 在当今大数据时代，对城市公共交通数据的深入理解和分析显得尤为重要，特别是在人口密集的城市，如地铁客流量的统计和预测能够为城市管理、交通规划以及公共安全提供重要参考。本项目以Python编程语言为基础，结合爬虫技术、数据分析和可视化，构建了一个地铁客流量分析平台，旨在实现数据的自动采集、处理和展示，为毕业设计提供了一次实战性的应用。 项目的核心部分是数据的获取。利用Python的爬虫技术，我们可以从公开的地铁运营网站或API接口抓取实时或历史的地铁客流量数据。常见的爬虫库如BeautifulSoup和Scrapy，可以帮助我们解析HTML结构，提取所需信息。此外，对于有反爬机制的网站，可能需要使用到模拟登录、设置代理、动态加载（如Selenium）等策略来应对。 数据的预处理是分析的基础。Python中的Pandas库提供了丰富的数据处理功能，如数据清洗、缺失值处理、数据转换等。通过对原始数据进行清洗和整合，确保后续分析的准确性。同时，我们还需要注意时间序列数据的处理，如将日期和时间转换为统一格式，以便进行时间序列分析。 接下来，数据分析环节可以运用Numpy、SciPy等科学计算库，进行统计分析，如计算平均客流量、高峰期流量分布等。此外，还可以利用机器学习算法，如线性回归、时间序列预测模型（如ARIMA、Prophet），预测未来的客流量，为交通调度提供决策支持。 在可视化方面，Python的Matplotlib和Seaborn库能帮助我们生成直观的图表，如折线图展示客流量随时间的变化，柱状图比较不同站点的客流量，热力图揭示高峰时段的分布。更高级的可视化库如Plotly和Bokeh，甚至可以实现交互式的数据展示，提升用户体验。 项目的实现离不开软件工程的原则。良好的代码结构、注释和文档，使得项目易于理解和维护。此外，利用版本控制工具如Git进行版本管理，可以方便地协同开发和追踪项目进度。 总结而言，这个Python地铁客流量分析平台结合了爬虫技术、数据分析和可视化，实现了从数据采集到结果展示的完整流程，是Python在实际问题中的典型应用，对于学习Python的毕业生来说，这是一个很好的实战项目，能够提升他们的技能并为未来的职业生涯打下坚实基础。

最新独家修复版公司起名+宝宝起名网站源码，thinkPHP内核开发。是正在运营的起名网站，有PC端和手机端，双端自适应。内附安装教程，一看就懂。 公司起名、店铺起名、商标起名和宝宝起名集成到一个网站的周易八字起名网站，功能非常强大。 支持微信和支付宝付款方式。 完美运营版。有需要的拿走吧。 是市面上比较稀缺的公司起名和宝宝起名同时具备的起名系统源码。

B/S架构、客户端/服务端、自动计费功能、自动生成账单功能等 项目具体描述地址：https://blog.csdn.net/qq_41741971/article/details/118103731?spm=1001.2014.3001.5501

使用scrapy,redis, mongodb,graphite实现的一个分布式网络爬虫,底层存储mongodb集群,分布式使用redis实现, 爬虫状态显示使用graphite实现。这个工程是我对垂直搜索引擎中分布式网络爬虫的探索实现，r， 将其网站的书名，作者，书籍封面图片，书籍概要，原始网址链接，书籍下载信息和书籍爬取到本地：分布式使用redis实现，redis中存储了工程的request，stats信息，能够对各个机器上的爬虫实现集中管理，。

携程游记爬取+词云分析