选址—路径问题(LRP)同时解决设施选址和车辆路径问题, 使物流系统总成本达到最小, 在集成化物流配送网络规划中具有重要意义。针对带仓库容量约束和路径容量约束的选址—路径(CLRP)问题, 提出了一种结合模拟退火算法的混合遗传算法进行整体求解。改进混合遗传算法分别对初始种群生成方式、遗传操作和重组策略进行改进, 并实现了模拟退火的良好局部搜索能力与遗传算法的全局搜索能力的有效结合。运用一组Barreto Benchmark算例进行数值实验测试其性能, 并将求解结果与国外文献中的启发式算法进行比较, 验证了改进混合算法的有效性和可行性。
2022-02-10 14:37:57
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针对图着色对顶点划分的本质特征，提出了基于度的种群初始化方法和交集杂交算子；为加快算法的收敛速度，设计了新的贪婪局部搜索算子来改进杂交产生的后代个体。在此基础上，提出了图着色问题的一种新的混合遗传算法，对10个标准算例的仿真结果表明，新混合遗传算法可以获得问题高质量的解，是一种有潜力的算法。
2021-12-29 23:01:04
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