采用二阶RC模型，需要代入自己的数据的地方： R0 = @(x)(-0.07495*(x(4))^4+0.2187*(x(4))^3-0.1729*(x(4))^2+0.01904*(x(4))+0.1973); R1 = @(x)(0.07826*(x(4))^4-0.2208*(x(4))^3+0.217*(x(4))^2-0.08761*(x(4))+0.01664); R2 = @(x)(0.1248*(x(4))^4-0.2545*(x(4))^3+0.1254*(x(4))^2-0.03868*(x(4))+0.05978); C1 = @(x)(2431*(x(4))^4-4606*(x(4))^3+3084*(x(4))^2-589*(x(4))+209.8); C2 = @(x)(681.1*(x(4))^4-3197*(x(4))^3+4595*(x(4))^2-3114*(x(4))+1444);

内容概要： 1、读取44100Hz采样频率的x(n)，通过参数设置读取的起始时间和持续时间； 2、resample抽取； 3、直接对x(n)进行抽取； 4、卷积滤波后抽取； 5、基于多相滤波结构完成插值和分数倍采样频率变换的实现,基于信噪比分析。

可以有效的对地震数据进行滤波提高数据的分辨率

粒子滤波 matlab

白噪声MATLAB代码过滤器估计 包含估计输入白噪声滤波器脉冲响应的代码。 响应h = inverse(Rxx) * Ryx 。 因为 X 是白人，所以Rxx是托普利茨。 与具有 O(n^3) 复杂性的 Gauss-Jordan 相比，使用具有 O(n^2) 复杂性的 Levinson 算法可以更快地解决涉及 Toeplitz 矩阵的线性系统。 MATLAB 代码使用函数inv 。 python 代码实现了莱文森算法。 附上结果图。 'o' 是实际的。 'x' 是估计值。

本文是基于均值滤波的邻域滤波法，用来实现图像去噪。

此代码可以直接对彩色图像进行同态滤波处理，处理结果良好，图像纹理清晰 代码有备注，简单易懂

此代码可以自动调节滤波窗口，并适用于彩色图像 代码有备注，简单易懂 红外图像中值滤波处理效果更佳 本人实测结果良好

此代码可以实现红外图像高斯滤波处理，实验结果良好 代码有备注，简单易懂

抗差自适应,抗差自适应卡尔曼滤波,matlab源码