使用狄利克雷过程混合模型（Dirichlet Process Mixture Model）拟合一维和二维的概率分布
2022-05-23 22:51:16
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根据实车设计数据利用ADAMS软件建立ADAMS多体动力学模型，并与MATLAB/Simulink构成混合仿真模型的步骤和方法；同时利用已有自平衡双轮车数学模型和所研制车的设计参数建立起MATLAB/Simulink模型，并对两种模型给予相同的输人进行仿真。通过分析比较两者仿真结果，发现ADAMS与MATLAB混合模型亦能如实的反映出自平衡双轮车的运动状态，也表明这种基于ADAMS的混合模型可为自平衡双轮电动车等机电系统的动力学仿真提供一种新的模型的构建方法。
2022-05-18 17:29:38
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本系统通过目标检测算法使得系统可以通过图片识别一个或多个垃圾并对其进行分类，相较于传统的图片分类算法，允许用户同时识别多种垃圾；通过基于深度学习算法的文本分析使得系统能够充分理解各种物体名称的具体含义，以便于通过用户输入的名称对垃圾种类进行分类。
二、系统说明
2.1 功能介绍
图片垃圾分类：系统能够对图片中的多个物体进行检测并进行垃圾分类，最终返回待分类垃圾的物体名称以及其所属的垃圾类别。
文本垃圾分类：系统在对接收到的文本进行检测后，会返回待分类垃圾所属的垃圾类别。
2.2 数据介绍
图片数据集：图片识别类来自2019华为云垃圾分类挑战赛、爬虫搜集，共两万余张图片，91类物体；目标检测类为COCO数据集。
文本数据集：爬虫搜集，共3000类物体名称（其中有相似的，例如电池和干电池）
由于数据集过大，因此不会上传，如有需要可以在issue中提出。
2.3. 模型介绍（v1.0版本）
目标检测模型使用谷歌Object-Detection中的SSD模型、图片识别模型使用Inception-Resnet-v2模型。
文本分类模型使用两层双向LSTM与两层一维卷积模型，其中词向量层使用了
2022-05-09 11:04:27
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多维高斯混合模型 matlab版 已生成移植C的动态链接库.DLL 调试成功
2022-05-07 20:25:31
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此函数从具有任意数量模式的高斯混合模型生成随机样本。 混合参数，即混合概率、均值和协方差以及要采样的点数作为输入。 协方差不必是对角线
2022-05-07 16:51:10
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这是一个专为教育目的而设计的小脚本。 它开箱即用，生成一维高斯混合的随机数据集，并将推理过程可视化。
参考：
* Carl Edward Rasmussen：无限高斯混合模型 -> http://www.kyb.mpg.de/fileadmin/user_upload/files/publications/pdfs/pdf2299.pdf
2022-05-07 11:53:56
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吉布斯采样matlab代码BSFG
丹尼尔·朗西（Sarah
Mukhergee）和丹尼尔·朗西
参考：Runcie，D.和Mukherjee，S.（2013）。
用遗传协方差矩阵的贝叶斯稀疏因子分析剖析高维表型。
遗传学，194（3），753–767。
该软件包是免费软件，您可以根据GNU通用公共许可证（GPL-3）的条款重新分发和/或修改它。
GNU通用公共许可证不允许在专有程序中重新分发此软件。
分发该库是希望它会有用，但没有任何担保；
甚至没有对适销性或特定用途适用性的暗示保证。
版本历史
V1.0
在以下网站上发布了MATLAB版本：
包括Ayroles_et_al_Competitive_fitness，半同胞设计的模拟
应该能够从纸上复制所有分析（直到Gibbs和模拟中的蒙特卡洛误差）
V1.1
固定计算遗传和相互作用的特效。
论文的计算结果和相应的文本缺少$
A
^
{-1}
$。
这应该不会对本文介绍的分析结果产生太大影响，但需要进行检查。
它不会影响Ayroles分析。
V2.0
几乎完全重写了模型代码，但是应该保持相同的功能（我相信）
变量已被重命名以更接近于论文
2022-05-05 14:51:41
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