01电氢互补混合储能技术研究现状. 自己对相关内容的一个梳理

基于混合储能的多能源冷热电联产系统及调度优化，王朋涛，孙秋野，为了有效改善现有冷热电联产系统在多种能源形式、多种应用场景下的运行灵活性，将储电和储热同时引入到传统的冷热电联产系统中，

在考虑风电功率不确定性的基础上，提出一种基于频谱分析确定混合储能系统(HESS)容量的方法，该方法充分利用了超级电容器和蓄电池的优势互补特性，基于此提出储能最优运行策略。利用离散傅里叶变换分解风电不平衡功率得到其频域信息，并利用HESS对不平衡功率进行平抑；提出一种最优截止频率确定方法，并确定HESS中蓄电池和超级电容器的容量大小；基于所确定容量建立以利润最大为目标的机会约束规划储能运行策略模型，并采用整合蒙特卡罗的遗传算法进行求解，从而确定储能的最优运行策略。通过实际数据分析验证了所提模型和方法的有效性。

微电网混合储能系统 锂电池 超级电容 功率平抑

提出一种风光互补发电中的超级电容器与蓄电池混合储能系统。充分利用蓄电池能量密度大和超级电容器功率密度大、循环寿命长的优点

该文档包含 风光氢资源的系统数学模型搭建。包括变流器的数学模型以及传递函数的建立，控制流程图，以及智能算法的系统容量配比，控制协调策略等。

文章主要是用粒子群算法与离散傅里叶变换相结合的优化方法解决要优化的问题—优化储能系统（ESS）的尺寸和容量，减少成本以及温室气体的排放。采用离散傅里叶变换（DFT）将所需的平衡功率分解成各种时变周期分量，用于计算混合储能系统所需的最大功率。使用粒子群优化（PSO）算法执行成本分析以优化各种类型储能系统的尺寸和容量。仿真结果揭示了ESS的最优分配效率。