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螺钉异常检测图片数据集
螺钉异常检测图片数据集,这个数据集中有三个文件train、test和gound_truth。训练集有320 (1024x1024)张没有异常的螺钉图片,测试文件有良好,操纵前,刮刮头,刮刮颈,线程边,线程顶,总共160张图片与匹配的groundtruth。
2022-12-18 18:29:13
186.54MB
深度学习
数据集
图片
螺钉
绿幕背景下人体交通指挥形态数据集
绿幕背景下人体交通指挥形态数据集,每类有30张图片左右 绿幕背景下人体交通指挥形态数据集,每类有30张图片左右 绿幕背景下人体交通指挥形态数据集,每类有30张图片左右
2022-12-18 18:29:12
97.51MB
交通指挥
深度学习
数据集
人体
马铃薯叶片数据集,使用标签工具注释土豆叶子
马铃薯叶片数据集,使用标签工具注释土豆叶子。注释分为两类,共52张马铃薯叶子生镜照片 马铃薯叶片数据集,使用标签工具注释土豆叶子。注释分为两类,共52张马铃薯叶子生镜照片 马铃薯叶片数据集,使用标签工具注释土豆叶子。注释分为两类,共52张马铃薯叶子生镜照片
2022-12-18 18:29:09
38.14MB
深度学习
数据集
图片
马铃薯
马与人分类图像数据集,共有1282张图片
马与人分类图像数据集,共有1282张图片 马与人分类图像数据集,共有1282张图片 马与人分类图像数据集,共有1282张图片
2022-12-18 18:29:08
153.69MB
深度学习
数据集
马
分类
猫和兔子分类图像数据集
猫和兔子分类数据集,有两组数据。第一个数据集“train-cat-rabbit”有两个子集猫和兔子,每个子文件包含大约800张图像。第二个数据集是一个验证数据集,它的目录类似于train-cat-rabbit文件,每个子文件夹包含大约200个图像。这可以用于验证模型。 两个数据集都相对较小,所有图像都被重塑为(300,300)。
2022-12-18 18:29:07
65.93MB
深度学习
数据集
兔子
分类
美丑等级分类图像数据集,数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成
美丑等级分类图像数据集,数据集由训练集、测试集、验证集和整合集组成。每组包含两个文件夹,分别为Beautiful和Average。对于训练集,Beautiful文件夹中有2000张图像,Average文件夹中有2000张图像。对于测试集,beautiful文件夹中有150张图像,Average文件夹中有150张图像。验证集类似地分为每种类型的150个图像。合并文件夹2300张图片在Beautiful文件夹和2300张图片在Average文件夹。
2022-12-18 18:29:07
139.92MB
深度学习
数据集
相貌
分类
蜜箱出入口蜜蜂图像数据集
蜜箱出入口蜜蜂数据集,包含携带花粉和不携带花粉的蜜蜂的图像。共包含714张图片,可以用于判断蜜蜂有没有携带花粉 蜜箱出入口蜜蜂数据集,包含携带花粉和不携带花粉的蜜蜂的图像。共包含714张图片,可以用于判断蜜蜂有没有携带花粉
2022-12-18 18:29:06
19.98MB
深度学习
数据集
蜜蜂
蜜箱
绵羊行为数据集,该数据集包含143,081个观测数据
绵羊行为数据集,该数据集包含143,081个观测数据,研究人员将48只羊分成5群。每个羊群都在不同的喂养环境。 绵羊行为数据集,该数据集包含143,081个观测数据,研究人员将48只羊分成5群。每个羊群都在不同的喂养环境。
2022-12-18 18:29:06
150.85MB
深度学习
数据集
绵羊
图片
棉花叶病害分类图像数据集
棉花叶病害分类数据集,数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据,共1786张图片 棉花叶病害分类数据集,数据集按照棉花叶片感染的3种类型进行组织,其中一个文件夹包含未感染棉花叶片的数据,共1786张图片
2022-12-18 18:29:04
191.72MB
深度学习
数据集
棉花
叶片
木瓜成熟度图像识别数据集
木瓜成熟度图像识别数据集,实验共使用了57种水果的130个样本。这些果实可分为三个成熟期(EM1、EM2和EM3)。有些图像有多个采集,拥有多个图像。 木瓜成熟度图像识别数据集,实验共使用了57种水果的130个样本。这些果实可分为三个成熟期(EM1、EM2和EM3)。有些图像有多个采集,拥有多个图像。
2022-12-18 18:29:00
210.43MB
木瓜
深度学习
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