本书主要介绍模式识别的基础知识、基本方法、程序实现和典型实践应用。全书共9章。第1章介绍模式识别的基本概念、基础知识；第2章介绍贝叶斯决策理论；第3章介绍概率密度函数的参数估计；第4章介绍参数判别分类方法；第5章介绍聚类分析；第6章介绍特征提取与选择；第7章介绍模糊模式识别；第8章介绍神经网络在模式识别中的应用；第9章介绍模式识别的工程应用。每章的内容安排从问题背景引入，讲述基本内容和方法，到实践应用（通过MATLAB软件编程）。
2019-12-21 21:14:24
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模式识别属于判别一个对象属于哪个模式的问题，进行模式识别要求具备两个特征：一是事先已知若干标准模式库；二是有待识别对象，所谓模糊模式识别，是指在模式识别中，模式是模糊的，或说标准模式库中提供的模式是模糊的。
2019-12-21 20:49:28
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模式识别课程作业 matlab与libsvm环境 基于svm的人脸识别程序。
模式识别课程作业，利用pca与svm进行人脸识别。 matlab与libsvm环境
人脸识别
2019-12-21 20:24:02
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模式识别的课程，第三章有设计感知器。该代码按照书上算法而设计，可以实现分类功能。并对算法进行了部分优化，当条件不满足时，即更新W时，就重新迭代，可以减小计算次数。本文档一个function文件，一个是调用的M文件，最后的画图也一并给出。
2019-12-21 20:17:32
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模式识别（英语：Pattern Recognition），就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。这里利用MATLAB生成模式类，其实就是模式识别课程的入门。
2019-12-21 20:11:20
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In troduction to Pattern Recognition A Matlab Approach 一本英文介绍模式识别的书籍，并附有书本matlab代码。书本介绍的通俗易懂，并且有响应代码验证对于理解模式分类实际应用很有帮助。
2019-12-21 20:04:44
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